Google Ads тестує інструмент на основі ROAS для оцінки цінності нових клієнтів

Google Ads тестує інструмент на основі ROAS для оцінки цінності нових клієнтів

3 хвилини

Змiст

13 лютого 2026 року компанія Google розпочала тестування нового інструменту в межах платформи Google Ads, який дозволяє рекламодавцям розраховувати цінність конверсії для нових клієнтів на основі цільового показника рентабельності рекламних витрат (ROAS). Нововведення спрямоване на підвищення точності ставок у кампаніях із залучення нових покупців.

Суть оновлення

Відтепер рекламодавці можуть вказати бажаний рівень ROAS для нових клієнтів, після чого система автоматично запропонує відповідне значення конверсії. Це дозволяє зменшити залежність від ручних розрахунків та суб’єктивних оцінок вартості нового клієнта у стратегіях автоматичного призначення ставок.

Інструмент орієнтований на кампанії з цілями залучення нових клієнтів, де бізнеси прагнуть більш агресивно інвестувати в перші покупки для забезпечення довгострокового зростання.

Механізм роботи

Після встановлення цільового ROAS система Google Ads генерує рекомендовану вартість конверсії, яка відповідає зазначеній рентабельності. Таким чином, рекламодавець отримує структурований підхід до формування ставок без необхідності самостійно прогнозувати економічну доцільність кожного нового клієнта.

Digital Marketing

Будь першим серед трендів

Дізнавайся про новини та цікаві поради digital маркетингу першим — підпишись на наш Telegram-канал зараз.

Підписатися на Telegram

Водночас функціонал наразі не передбачає динамічної корекції значень на рівні окремих аукціонів, кампаній чи товарних груп. Запропонована вартість застосовується на загальному рівні налаштувань, без гнучкого варіювання залежно від контексту.

Практичне значення для бізнесу

Коректне визначення вартості нового клієнта традиційно є складним елементом performance-маркетингу. Багато компаній встановлюють фіксовані значення конверсії, які не завжди відповідають реальній прибутковості або стратегічним цілям розвитку.

Інтеграція розрахунку вартості на основі цільового ROAS дозволяє:

  • узгодити стратегію ставок із фінансовими показниками бізнесу;
  • оптимізувати баланс між зростанням клієнтської бази та ефективністю витрат;
  • мінімізувати ризики недооцінки або переоцінки вартості нового клієнта.

Реакція ринку

За попередніми оцінками експертів, нова функція є суттєвим кроком вперед порівняно зі статичними ручними налаштуваннями. Засновник агентства Savvy Revenue Ендрю Лолк зазначив, що подальшим етапом розвитку інструменту може стати впровадження аукціонної логіки, яка дозволить автоматично коригувати значення залежно від результативності окремих кампаній або товарів.

Подальші перспективи

У разі розширення функціоналу з можливістю більш детальної сегментації та динамічного коригування ставок інструмент може суттєво вплинути на підходи до планування стратегій залучення клієнтів і оцінки їх довгострокової цінності.

Читайте також:  Довгі тексти досі працюють: чому та як їх писати

Наразі ж новий інструмент забезпечує більш системний та фінансово обґрунтований спосіб визначення вартості нового клієнта в межах рекламних кампаній Google Ads.

Читайте статтю англійською мовою.

Хочеш знати більше про digital?

Cвіжі публікації
Методологія інтеграції брендового голосу в систему Claude

Методологія інтеграції брендового голосу в систему Claude

Google ліквідує самостійні Display-кампанії на користь Demand Gen

Google ліквідує самостійні Display-кампанії на користь Demand Gen

YouTube впроваджує автоматичне маркування AI-контенту

YouTube впроваджує автоматичне маркування AI-контенту

Статті по цій темі
Google ліквідує самостійні Display-кампанії на користь Demand Gen

Google ліквідує самостійні Display-кампанії на користь Demand Gen

Чому дані Google Ads, GA4 і CRM ніколи не збігаються

Чому дані Google Ads, GA4 і CRM ніколи не збігаються

Google впроваджує AI-інструменти для автоматизації ставок і бюджетів у Search та Shopping

Google впроваджує AI-інструменти для автоматизації ставок і бюджетів у Search та Shopping

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/