Google Merchant Center вилучає 4 моделі атрибуції з відстеження конверсій

Google Merchant Center вилучає 4 моделі атрибуції з відстеження конверсій

2 хвилини

Змiст

Опції першого кліку, лінійної, часової та позиційної атрибуції більше не будуть доступні.

У 2024 році Google Merchant Center видалить можливість вибору чотирьох моделей атрибуції на основі правил при налаштуванні джерела конверсії. Вилучаються такі моделі:

  • Перший клік.
  • Лінійний.
  • Розпад часу.
  • Позиційний.

Починаючи з квітня 2024 року, всі джерела конверсії, які все ще використовують ці моделі, будуть переведені на атрибуцію на основі даних.

Маркетологи, які не бажають використовувати атрибуцію на основі даних, зможуть замість неї використовувати модель останнього кліка.

Digital Marketing

Будь першим серед трендів

Дізнавайся про новини та цікаві поради digital маркетингу першим — підпишись на наш Telegram-канал зараз.

Підписатися на Telegram

Як це вплине на маркетологів?

Ця зміна вплине на те, як маркетологи аналізують і приписують конверсії, що має вирішальне значення для визначення ефективних каналів, точок контакту і стратегій, що дозволить приймати обґрунтовані рішення і розподіляти ресурси.

Чому саме зараз?

Google оголосив про цю зміну після того, як підтвердив, що відмовляється від цих моделей атрибуції для всіх об’єктів в Google Ads і Google Analytics у жовтні 2023 року. Представник компанії пояснив, що рівень використання цих моделей “стає дедалі нижчим”: “менше 3% конверсій в Google Ads відбуваються за допомогою цих моделей”. Вони додали:

  • “Перехід на модель атрибуції на основі даних зазвичай призводить до збільшення конверсій для рекламодавців на 6%”.

Глибокий аналіз

Ознайомтеся з документацією Google “Вибір параметрів атрибуції”, щоб дізнатися більше про те, як вибрати модель атрибуції звітності та вікно конверсії для вашого об’єкта.

Читайте також:  Як підтвердити бізнес із зоною обслуговування в Google

Хочеш знати більше про digital?

Cвіжі публікації
Нові можливості Threads API

Нові можливості Threads API

Оптимізація контролю згоди у Google Analytics та Google Ads

Оптимізація контролю згоди у Google Analytics та Google Ads

Стратегічний аналіз впливу LLM-підказок на поведінку користувачів

Стратегічний аналіз впливу LLM-підказок на поведінку користувачів

Статті по цій темі
Google: ШІ забезпечує зростання продажів до 80% для провідних брендів

Google: ШІ забезпечує зростання продажів до 80% для провідних брендів

Google впроваджує спонсоровану рекламу у вкладці «Зображення» для мобільних пристроїв

Google впроваджує спонсоровану рекламу у вкладці «Зображення» для мобільних пристроїв

Google Brand Lift оновився: зустрічайте Enhanced Lift і метрику Association

Google Brand Lift оновився: зустрічайте Enhanced Lift і метрику Association

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/