Google переходить від Dynamic Search Ads до AI Max

Google переходить від Dynamic Search Ads до AI Max

/Ірина Фурман/4 хвилини

Змiст

У межах глобальної стратегії автоматизації рекламних інструментів, компанія Google офіційно оголосила про вихід рішення AI Max із бета-тестування. Цей інструмент покликаний замінити класичні динамічні пошукові оголошення (DSA), пропонуючи рекламодавцям вищий рівень точності націлювання та масштабованості.

Згідно з даними внутрішніх досліджень, перехід на AI Max забезпечує в середньому 7% приросту конверсій за умови збереження поточних показників рентабельності (CPA/ROAS). Для середнього та великого бізнесу це оновлення означає зміну парадигми: від ручного керування семантикою до стратегічного керування сигналами ШІ.

Технологічні переваги: AI Max проти DSA

Традиційні DSA-кампанії базувалися переважно на скануванні контенту вебсайту. AI Max суттєво розширює цю модель, інтегруючи:

  • Сигнали намірів у реальному часі: Аналіз мільйонів пошукових контекстів для виявлення запитів, які не охоплюються стандартною семантикою.
  • Розширені засоби контролю: Впровадження специфічних бренд-фільтрів та текстових гайдлайнів, що дозволяє великим брендам зберігати контроль над Tone of Voice та Brand Safety.
  • Синергія активів: Можливість поєднувати автоматично створені об’єкти (ACA) із ввідними даними рекламодавця для створення максимально релевантних креативів.

Графік міграції та перехідний період

Процес оновлення інструментарію відбуватиметься поетапно:

Digital Marketing

Будь першим серед трендів

Дізнавайся про новини та цікаві поради digital маркетингу першим — підпишись на наш Telegram-канал зараз.

Підписатися на Telegram
  1. Фаза добровільної адаптації (триває зараз): Рекламодавцям доступні інструменти для ручного перенесення історичних даних і налаштувань. Це критично важливий етап для збереження ефективності поточних кампаній.
  2. Автоматична міграція (вересень 2026 року): Усі чинні кампанії, що використовують DSA, автоматично створені об’єкти або налаштування широкої відповідності, будуть примусово переведені на архітектуру AI Max. Можливість створення нових DSA-кампаній буде заблокована.

Стратегічні рекомендації для маркетологів та CRO-фахівців

Для забезпечення безперебійного переходу та максимізації результатів рекомендується впровадити наступні кроки:

Синхронізація SEO та реклами

Оскільки AI Max ще глибше аналізує контент сайту, якість технічної оптимізації та релевантність посадкових сторінок стають ключовими факторами успіху. Рекомендується провести аудит ієрархії контенту та використовувати атрибут data-nosnippet для виключення технічних блоків сайту з аналізу алгоритмом, щоб уникнути генерації нерелевантних заголовків.

Запуск пілотних експериментів

Перед повною міграцією бюджетів варто скористатися функцією One-click Experiments. Це дозволить провести порівняльний аналіз (A/B тест) між поточною DSA та новою моделлю AI Max без ризику для основних KPI. На особливу увагу заслуговує перевірка на предмет канібалізації трафіку між AI Max та існуючими Performance Max кампаніями.

Читайте також:  Як відновити доступ до облікового запису Google Ads

Посилення політики Brand Safety

Для запобігання нецільовим показам великим гравцям ринку слід оновити списки мінус-слів на рівні облікового запису та налаштувати виключені бренди. Це гарантує, що автоматизація працюватиме виключно в межах заданого позиціонування.

Робота з новою аналітикою

AI Max надає розширені звіти про об’єкти та пошукові запити (Insight Reports). Ці дані слід використовувати для коригування загальної маркетингової стратегії, оскільки вони демонструють реальні зміни у споживчій поведінці та нові точки зростання, які раніше були недоступні для аналізу.

Перехід на AI Max — це не просто технічне оновлення, а перехід до інтелектуального масштабування. Рання адаптація дозволить бізнесу отримати конкурентну перевагу, використовуючи найсучасніші алгоритми Google для залучення висококонверсійної аудиторії.

Читайте цю статтю англійською мовою.

Автор

Ірина Фурман

Ірина Фурман авторка та редакторка блогу UAMASTER про цифровий маркетинг, SEO, PPC, аналітику, пошук на основі штучного інтелекту та маркетингові технології, зосереджуючись на чітких поясненнях для бізнес- та маркетингових команд.

Хочеш знати більше про digital?

Школа цифрової реклами SoDA

  • Корпоративне навчання
  • Cвіжі публікації
    Специфіка SEO-просування для веб-ресурсів у сфері туризму

    Специфіка SEO-просування для веб-ресурсів у сфері туризму

    AI Shopping змінює підхід до SEO: які нові вимоги висуває ШІ

    AI Shopping змінює підхід до SEO: які нові вимоги висуває ШІ

    Коли AI-персоналізація допомагає — і коли починає лякати

    Коли AI-персоналізація допомагає — і коли починає лякати

    Статті по цій темі
    Велике оновлення Google Ads 2026

    Велике оновлення Google Ads 2026

    Google тестує ШІ-підсумки у пошуковій рекламі

    Google тестує ШІ-підсумки у пошуковій рекламі

    Вплив структури рекламних кампаній на ефективність Google Ads

    Вплив структури рекламних кампаній на ефективність Google Ads

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/