PayPal запускає рекламну платформу PayPal Ads
Meta впроваджує метрику «Перегляди» як основний показник контенту
The Manifest визнав UAMASTER глобальним лідером із найбільшою кількістю відгуків у 2024 році
5 хвилин
Якщо ви маркетолог Shopify, який досі покладається на стандартні події конверсій з використанням стандартного API конверсій (CAPI) для оптимізації рекламних кампаній у Meta, ваше зростання доходів, ймовірно, стагнує. Як мудро сказав Генрі Форд: “Якщо ви продовжуватимете робити те, що завжди робили, ви продовжуватимете отримувати те, що завжди отримували”. Тож, що ви можете зробити по-іншому, щоб підвищити свої заробітки та справді досягти успіху?
Представляємо революційну стратегію: оптимізація синтетичних подій, також відому як оптимізація подій користувацьких конверсій. Цей підхід дозволяє вам оптимізувати рекламні кампанії Meta для вашого магазину Shopify, використовуючи потужне з’єднання CAPI, піднімаючи ваш бізнес на новий рівень.
Оптимізація користувацьких конверсій включає в себе оптимізацію ваших рекламних кампаній Meta за допомогою унікальних дій, цінних для вашого бізнесу, таких як покупки з високим середнім замовленням (AOV) або покупки конкретних категорій товарів. Ці дії можуть не бути частиною стандартних подій конверсій Meta, тому вам потрібно створити ці синтетичні події і вибрати оптимізацію для цих користувацьких конверсій під час налаштування рекламних кампаній. Таким чином, система доставки оголошень Meta буде таргетувати осіб, які з високою ймовірністю виконають зазначену дію, що призведе до покращення результатів реклами.
Основна причина для оптимізації рекламних кампаній Meta за допомогою подій користувацьких конверсій – це підвищення рентабельності за рахунок спрямування витрат на рекламу на людей, які з більшою ймовірністю конвертуються на основі величезної кількості даних, якими володіє Meta.
Зазвичай, алгоритм Meta навчається на даних конверсій, наданих маркетологами. Якщо ви надсилаєте лише стандартні події, алгоритм оптимізує їх, що приносить звичні результати. Однак, якщо ви створите і надішлете події користувацьких конверсій, що відповідають потребам вашого бізнесу, алгоритм Meta оптимізує ваші рекламні кампанії на основі цих специфічних даних, таргетуючи клієнтів, які з високою ймовірністю виконають необхідну дію, що в свою чергу збільшить ваш дохід.
Стандартний CAPI Shopify дозволяє надсилати до Meta лише стандартні події як події конверсій, що перешкоджає вам користуватися перевагами оптимізації синтетичних подій. На щастя, Meta дозволяє маркетологам оптимізувати синтетичні події на основі їх бізнес-цілей.
Тут важливу роль відіграє CustomerLabs. Використовуючи CustomerLabs, ви можете створювати синтетичні події відповідно до своїх маркетингових цілей і надсилати їх до Meta. Це найкращий і найпростіший спосіб краще оптимізувати ваші рекламні кампанії Meta та досягти високих конверсій.
Цікаво, які види синтетичних подій ви можете оптимізувати в рекламних кампаніях Meta для вашого магазину Shopify? Ось дві перевірені стратегії:
Уявімо, що ви запускаєте рекламну кампанію для годинників і надсилаєте дані про конверсії для годинників Rolex та Quartz разом як загальну подію покупки. Якщо дані про події покупок показують більше конверсій для годинників Quartz, Meta оптимізує для покупок Quartz, що призведе до меншої кількості покупок Rolex. Щоб уникнути цього, створіть користувацькі події конверсій для годинників Rolex та Quartz окремо за допомогою CustomerLabs і надішліть ці дані до Meta як дві окремі події конверсій. Таким чином, кожна рекламна кампанія буде оптимізована для відповідного продукту, збільшуючи конверсії як для Rolex, так і для Quartz.
Кожен маркетолог Shopify мріє про покупки з високим AOV, і це можна досягти за допомогою оптимізації користувацьких подій конверсій. Спочатку визначте покупки з високим і середнім AOV за допомогою квантильного аналізу. Потім створіть користувацьку подію конверсій для покупок з високим AOV за допомогою CustomerLabs і синхронізуйте її з Meta, щоб оптимізувати ваші рекламні кампанії для більшої кількості покупок з високим AOV, збільшуючи ваш дохід.
Для ще кращих результатів поєднуйте обидві стратегії, оптимізуючи рекламні кампанії для покупок з високим AOV певних продуктів. Наприклад, створіть дві синтетичні події: покупки годинників Quartz з високим AOV і покупки годинників Rolex з високим AOV. Надішліть ці синтетичні події до Meta, щоб оптимізувати ваші рекламні кампанії для більшої кількості покупок з високим AOV як годинників Quartz, так і Rolex.
Маркетологи Shopify обмежені стандартним CAPI, який дозволяє використовувати лише стандартні події конверсій для оптимізації рекламних кампаній. Подолайте це обмеження за допомогою CustomerLabs, який дозволяє оптимізувати події користувацьких конверсій, значно покращуючи ваші рекламні кампанії Meta та збільшуючи ваш дохід.
Алгоритм Meta пропонує величезний потенціал. Використовуйте всі можливості CAPI Meta, навчаючи його рекламний алгоритм даними подій користувацьких конверсій та оптимізуючи рекламні кампанії відповідно до потреб вашого бізнесу. Спробуйте та експериментуйте з різними маркетинговими стратегіями, використовуючи оптимізацію подій користувацьких конверсій, щоб виявити, що найкраще підходить для вашого бізнесу.
Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент
тексту та натисніть Ctrl+Enter. Дякуємо!
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
Послуги digital маркетингу для середнього та великого бізнесу. Digital стратегія. Performance маркетинг. Веб-аналітика.
Ми зосереджені на створенні креативних стратегій, бренд-комунікацій, нестандартних механік і діджиталу.
School of Digital Advertising UAMASTER – навчаємо новим цифровим дисциплінам. Переходь на сайт і знайомся з програмою курсу "Digital маркетинг"
Професійне налаштування Google Analytics 4 Коректний збір даних в GA4. Зрозуміла та корисна звітність.
Повідомити про помилку
Текст, який буде надіслано нашим редакторам: