TikTok розкрив принципи роботи свого алгоритму ранжування ⋆ Блог Digital агенції UAMASTER

Представники соцмережі охоче діляться будь-якою інформацією, яка допоможе в просуванні на платформі.

Так нещодавно в TikTok розповіли, як працює алгоритм рекомендацій у додатку, і які відео отримують більший радіус дії.

Коли користувач відкриває додаток, у стрічці з’являються ролики, підібрані унікальною системою з урахуванням його інтересів. Ось на які дані вона орієнтується:

Взаємодії користувачів. Алгоритм аналізує контент, яким поділився користувач, якому поставив лайк, підписки, коментарі та контент, який створюється профілем. Якщо ви публікуєте ролики з певним хештегом, то в рекомендаціях буде більше відео з цим хештегом.
Інформація про відео. Опис, певні звуки та треки, хештеги.
Налаштування пристрою й акаунта. Менший вплив на алгоритм мають мовні переваги, країна перебування й тип пристрою.

Також розробники відзначили такі особливості:

Перегляд довгого відео від початку до кінця та інші показники високої зацікавленості матимуть більшу вагу, ніж прояв слабкої зацікавленості чи, наприклад, проживання автора та глядача в одній країні.
Для нових користувачів стрічка буде формуватися поступово, у міру вивчення інтересів.
Рекомендації ґрунтуються не тільки на історії взаємодій, але й на інтерес до нових акаунтів, ефектів, треків.
Алгоритм намагається пропонувати максимальне розмаїття контенту, тому в рекомендаціях можуть з’являтися непопулярні ролики за темами, інтерес до яких користувач раніше не виявляв. Саме завдяки цій особливості у TikTok легко відкривати зовсім нові напрямки та авторів.
Минула популярність і статус автора не впливають на алгоритм ранжування, проте ролики від користувачів із великою кількістю підписок мають більше шансів потрапити в рекомендації.

З усього вищесказаного всім, хто планує просуватися в TikTok, можна зробити наступні висновки:

Кожне відео оцінюється індивідуально, незалежно від регалій автора та минулих досягнень.
Відстеження актуальних трендів допоможе охопити більшу аудиторію.
Перегляди роликів до кінця позитивно позначаться на показниках.