Як збільшити видимість у пошуку зі ШІ завдяки згадкам бренду
Як підвищити видимість та конверсії товарів завдяки контексту
Безплатні інструменти від Geoptie для SEO-фахівців
5 хвилин
Штучний інтелект не замінює маркетологів — він їх трансформує. І хоча багато компаній уже активно експериментують із ШІ, більшість ще не готова повноцінно інтегрувати цю технологію у свої бізнес-процеси. Ми стоїмо на порозі масштабної трансформації — і ось що варто очікувати в найближчі роки.
Попри величезний ажіотаж навколо штучного інтелекту, його реальна інтеграція в корпоративні процеси йде повільно. За даними HFS Research, лише 8% компаній досягли повного впровадження ШІ на рівні всієї організації. Опитування McKinsey показує, що менше 20% бізнесів фіксують зростання доходів завдяки ШІ, а лише 23% помітили зменшення витрат — з яких тільки 6% змогли зекономити понад 10%.
Чому так? Більшість компаній перебувають на стадії експериментів. Результати ще не стабільні, а витрати — часто вищі за очікування. Це створює розрив між тими, хто вже отримує реальну цінність від ШІ, і тими, хто ще не почав або загруз у пілотах.
Основні бар’єри для впровадження ШІ залишаються незмінними:
Навіть попри покращення в інтерфейсах і доступність інструментів, побоювання щодо приватності даних, ризику витоку інформації чи впливу упереджених алгоритмів залишаються актуальними. Великим мовним моделям (LLM) бракує контексту, а іноді — відповідальності. Тому організаціям необхідно вчитися управляти цими ризиками, а не уникати технології.
Маркетинг завжди був орієнтований на дані, а тому саме ця сфера однією з перших вбудовує ШІ у свої процеси. Але майбутнє — не лише в генерації текстів і зображень.
Нове покоління агентних систем (autonomous agents) вже починає брати на себе складні дії без участі людини:
Маркетологи все менше “виконуватимуть”, і все більше — “керуватимуть”. Люди зосереджуватимуться на стратегії, а ШІ — на реалізації.
Популярна думка — що ШІ “вкраде” робочі місця. Але дослідження McKinsey свідчить про інше:
Робочі процеси зміняться: рутинні завдання автоматизуються, а люди зможуть зосередитись на творчості, аналітиці та побудові стратегій. Клієнтський сервіс перестане бути “відповідями за скриптом” — і стане партнерською взаємодією, підсиленою ШІ.
На тлі високих очікувань, які створив бум ШІ, насувається етап розчарування — так званий “trough of disillusionment” за термінологією Gartner.
Ознаки вже помітні:
Це не означає, що ШІ не працює. Просто етап становлення триває, і компанії мають пройти через адаптацію.
Попри всі труднощі, майбутнє ШІ у маркетингу виглядає надзвичайно перспективним. Очікується:
Організації, які вже сьогодні інвестують у грамотне впровадження, в майбутньому отримають перевагу у вигляді зростання прибутків, покращеного клієнтського досвіду та залученості співробітників.
Штучний інтелект не є магічною кнопкою, яка вирішує всі завдання. Але це потужний інструмент, здатний радикально змінити спосіб роботи маркетингових команд. Виграють не ті, хто просто впроваджує ШІ, а ті, хто робить це з розумінням, стратегією та контролем ризиків.
Ця стаття доступна англійською мовою.
Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент
тексту та натисніть Ctrl+Enter. Дякуємо!
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
Послуги digital маркетингу для середнього та великого бізнесу. Digital стратегія. Performance маркетинг. Веб-аналітика.
Ми зосереджені на створенні креативних стратегій, бренд-комунікацій, нестандартних механік і діджиталу.
School of Digital Advertising UAMASTER – навчаємо новим цифровим дисциплінам. Переходь на сайт і знайомся з програмою курсу "Digital маркетинг"
Професійне налаштування Google Analytics 4 Коректний збір даних в GA4. Зрозуміла та корисна звітність.
Для пошуку введіть назву або слово