Отчет UAMASTER о конференции Analyze 2016!

Специалисты UAMASTER побывали на ежегодной конференции по аналитике для онлайн и мультиканальных проектов — «Analyze!». Сегодня мы поделимся интересными мыслями, которые ребята почерпнули из докладов.

Открыл конференцию Олег Любарец, CMO & Product в karabas.com. Его доклад был посвящен Measurement Protocol и подсчету online/offline транзакций с помощью этого инструмента.

Мы тоже часто используем этот инструмент в своей работе, поэтому уделили докладу особое внимание.

Олег поделился личным опытом и рассказал о не совсем очевидных вещах, возникающих при работе с этим инструментом. Из его доклада мы узнали, что в обязательных параметрах HTTP запросов нужно передавать еще User-Agent и IP-адрес. Поскольку clientID не шифрует эту информацию, а это может повлиять на попадание данных в представления с фильтрами по местоположению, устройствам и браузерам.

Сергей Яременко из MacPaw в своем докладе рассказывал о построении собственного BI с использованием Amazon Redshift. Такой интересный и сложный материал Сергей подал в забавном ключе — были и забавные истории.

Также Сергей очень хорошо сравнил сервисы для организации хранения данных. Redshift выбрали частично из-за подходящей модели оплаты. Система, которую строили в MacPaw, делала много запросов к данным и в этом Google Big Query обходился бы дороже. Но, все таки, Сергей подчеркнул, что для большинства случаев Google Big Query подходит идеально.

Роман Рыбальченко рассказывал, как он сам отметил, о «более приземленных вещах», о работе с отчетами в Microsoft Excel & Google Spreadsheets. Этот доклад полезен тем, кто хочет с помощью таблиц работать с большими массивами данных и принимать правильные решения. Так же Роман рассказал о типовых формулах для работы и о полезных дополнениях для Google Spreadsheets.

Как использовать данные Google Analytics, CRM и открытых источников для увеличения жизненной ценности клиента и конверсий рассказал Руслан Близнюк из Promo.ua. В этом докладе тоже не обошлось без упоминания возможностей BigQuery и Google Spreadsheets для настройки корреляции данных.

Руслан рассказал о «фишке» Facebook, благодаря которой можно узнать имя и фамилию человека по номеру телефона. Представляете реакцию человека, первый раз купившего что-то на сайте «в один клик», когда ему звонят и приветствуют по имени и фамилии? 🙂

Павел Левчук из depositphotos рассказывал о языке программирования DAX внутри Excel. Он поделился опытом его применения, чтобы получить ответы на такие вопросы:

• кто сделал покупку вообще первый раз, в этом году или месяце?
• кто купил в первый раз, зарегистрировавшись в этом месяце?
• кто зарегистрировался, но не покупал?
• кто не покупал X дней?

Зная ответы на эти вопросы, можно построить коммуникацию в нужном ключе и улучшить финансовые показатели бизнеса. Кроме того, Павел призвал аналитиков и маркетологов к изучению языков программирования и освоению Machine Learning. Наверное, о важности этих навыков не нужно еще раз напоминать.

Отдельного внимания заслуживает доклад Владислава Флакса, CEO OWOX, о своей разработке — динамической модели атрибуции на основе вероятностей прохождения воронки. Конечно же, стандартные модели атрибуции в Google Analytics далеко не идеальны, а Google Analytics 360, в котором доступна data-driven атрибуция, может позволить себе не каждый бизнес.

Наверное, самым главным гостем конференции был приглашенный спикер от Google — Stanislaw Magierski. Его доклад был на английском языке, и для всех желающих была предоставлена возможность послушать доклад на русском ч помощью «перевода в реальном времени». Станислав рассказал, как Google Analytics 360 будет формировать будущее цифровой аналитики и data driven маркетинга.

Была предоставлена уникальная возможность посмотреть работу Google Analytics 360 «изнутри» (была демонстрация экрана Станислава через проектор). Конечно же, не обошлось без вопросов по поводу снижения стоимости системы, на что Станислав ответил, что пока принятие таких решений не планируется.

Александр Руппельт в докладе перешел от e-commerce к adult-индустрии чем добавил много шуток и смеха в зал. Но это не помешало раскрыть важность темы обработки и изучения данных для построения эфективных систем рекоммендаций для интернет-магазинов, которые действительно помогают продавать больше.

Руководитель проекта «Метнись кабанчиком», Роман Киригетов, поделился опытом выбора оптимальной модели монетизации для маркетплейса на примере своего сервиса. Он так же рассказал об особенностях менталитета людей из разных стран СНГ. Например жителей Белоруси в отличии от жителей Украины и России не так настораживали проверки. Роман рассказал как важно придерживаться баланса между прибылью для проекта и лояльностью клиента, и как они это сделали в своем проекте.

Завершил серию докладов Сергей Гудков с WebPromo, который продемонстрировал несколько кейсов по повышению конверсии интернет-магазина путем оцифровки интереса посетителей (настройки событий на клики и наведения курсора на ключевые элементы сайта). Было показано много примеров принятия решений путем усовершенствования UX сайта, которые положительно повлияли на конверсию сайта и финансовые показатели бизнеса.

Ну и по традиции, после серии выступлений был проведен круглый стол с экспертами, где любой желающий мог задать вопрос докладчикам.

В самом конце конференции была проведена викторина на знания системы Google Analyics. Чтобы выиграть нужно было как можно быстрее и правильно ответить на 10 вопросов. UAMASTER в таком состязании занял призовое 3 место 🙂

Все доклады конференции были очень полезны, насыщены практической информацией и основаны на уникальном опыте. Во время кофе-брейков и фуршетов можно было познакомиться со многими интересными людьми, аналитиками и маркетологами в разных сферах, программистами и владельцами бизнеса. Мы однозначно остались очень довольны конференцией, практической ценностью докладов и возможностью быстро узнать то, на что при самостоятельном изучении могло бы уйти много времени и денег.