Автоматизована реклама для електронної комерції з Advantage+ Shopping Campaigns

Автоматизована реклама для електронної комерції з Advantage+ Shopping Campaigns

3 хвилини

Змiст

Advantage+ Shopping Campaigns — це інструмент на базі Meta API, який автоматизує рекламу в електронній комерції, використовуючи машинне навчання для оптимізації аудиторії, креативів, бюджету та інших елементів, що покращує ефективність реклами. Розробники можуть інтегрувати його, дотримуючись технічних вимог та кроків API. Доступне середовище Sandbox для тестування. Основні переваги включають 32% збільшення рентабельності витрат на рекламу (ROAS) та зниження вартості за дію (CPA) на 17%.

Інтеграція

Для інтеграції Advantage+ Shopping Campaigns необхідно:

  • Підтверджений додаток Meta для бізнесу
  • Активний рекламний акаунт
  • Дійсний ідентифікатор Meta Pixel
  • Токен доступу з правами (ads_management, ads_read, read_insights)

Кроки інтеграції:

  1. Визначення наявних клієнтів (необов’язково)
  2. Створення кампанії
  3. Визначення оптимізації, стратегії ставок, бюджету, таргетингу та подій конверсії
  4. Надання креативу та створення реклами
  5. Налаштування контролю рекламного акаунту (необов’язково)

Meta надає середовище Sandbox для тестування Advantage+ Shopping Campaigns без витрат. Детальна документація доступна на порталі розробників Meta. Користувачі повідомляють про зниження CPA на 17% та збільшення ROAS на 32%.

Основні функції

  • Покращена ефективність реклами: Підвищення ROAS на 32% та зниження CPA на 17%
  • Оптимізація управління рекламою: Автоматизація аудиторії, креативу, бюджету, оптимізації та місця розміщення
  • Збільшення масштабу: Досягнення більшої кількості користувачів з дотриманням їхніх виборів конфіденційності
  • Спрощення налаштування кампаній: Легка інтеграція через API з детальною документацією

Advantage+ Shopping Campaigns — це надійне рішення для розробників, які прагнуть автоматизувати рекламу в електронній комерції та підвищити її ефективність завдяки машинному навчанню та спрощеному процесу інтеграції.

Експертні висновки

Експерти UAMASTER відзначають, що Advantage+ Shopping Campaigns забезпечує суттєві переваги для бізнесів, що займаються електронною комерцією. Ця автоматизована платформа від Meta дозволяє оптимізувати рекламу за рахунок використання машинного навчання, знижуючи вартість реклами та підвищуючи рентабельність. Завдяки простій інтеграції через Meta API, розробники можуть швидко налаштувати кампанії та почати отримувати вигоди від автоматизації процесів. Успішні кейси свідчать про значне підвищення ефективності реклами, що особливо важливо для масштабування бізнесу без необхідності збільшувати витрати на рекламу.

UAMASTER рекомендує Advantage+ Shopping Campaigns компаніям, які прагнуть автоматизувати рекламні процеси, економити час та досягати максимальних показників конверсій у своїй галузі.

Читайте також:  Google Analytics 4 оновлює робочу область

Ви можете замовити рекламу Advantage+ Shopping Campaigns у UAMASTER. Наші спеціалісти допоможуть вам інтегрувати цю платформу у ваш бізнес, налаштувати рекламні кампанії та оптимізувати їх для максимального повернення інвестицій.

Ця с стаття доступна англійською мовою.

Хочеш знати більше про digital?

Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент
тексту та натисніть Ctrl+Enter. Дякуємо!

Cвіжі публікації

Дорожня карта Google Ads API на 2025 рік: що очікувати розробникам та маркетологам?

Дорожня карта Google Ads API на 2025 рік: що очікувати розробникам та маркетологам?

PayPal запускає рекламну платформу PayPal Ads

PayPal запускає рекламну платформу PayPal Ads

Meta впроваджує метрику «Перегляди» як основний показник контенту

Meta впроваджує метрику «Перегляди» як основний показник контенту

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: