Оновлення Google Display & Video 360 API: що зміниться для рекламодавців
Оновлення Google для товарних оголошень: нові можливості для ціноутворення priceType
7 найкращих інструментів для генерації зображень за допомогою ШІ
7 хвилин
З 20 січня 2025 року китайський стартап DeepSeek привертає увагу всього світу завдяки своєму чат-боту на базі штучного інтелекту з відкритим кодом. Вже 26 січня додаток став найпопулярнішим у безкоштовному розділі App Store у США, а за перші 18 днів кількість завантажень досягла 16 мільйонів – майже вдвічі більше, ніж у ChatGPT за аналогічний період. DeepSeek пропонує функціонал, що не поступається ChatGPT, але за значно нижчою ціною.
DeepSeek використовує метод підкріплювального навчання, який дає змогу моделі вчитися на основі досвіду без ручного налаштування, що знижує обчислювальні витрати. Це дозволило компанії швидко вивести на ринок свою першу версію R1 та вразити світ не лише ефективністю, але й швидкістю розвитку.
Популярність DeepSeek викликала занепокоєння серед американських інвесторів та технологічних аналітиків, які побоюються, що США можуть втратити лідерство в глобальній гонці генеративного штучного інтелекту. Окрім цього, запуск DeepSeek призвів до рекордного падіння ринкової вартості Nvidia, американського гіганта у сфері виробництва графічних процесорів.
Попри стрімкий успіх, DeepSeek зіткнувся з низкою скандалів. OpenAI та Microsoft звинувачують стартап у використанні API OpenAI для створення конкурентної моделі. DeepSeek підозрюють у застосуванні техніки дистиляції, яка дозволяє передавати знання з великої моделі до меншої без порушення законів, але з можливим порушенням умов використання.
Окрім цього, компанію звинувачують у можливому порушенні конфіденційності даних користувачів, адже інформація обробляється у Китаї, що викликає побоювання з боку урядів інших країн. У січні 2025 року Wiz Research виявила серйозну вразливість у системі безпеки DeepSeek, що дозволяла отримати доступ до даних користувачів. Хоча проблему оперативно усунули, це свідчить про недостатню увагу до кібербезпеки.
Також DeepSeek зіткнувся з критикою за цензуру контенту відповідно до вимог китайського уряду. Навіть при локальному використанні застосунок обмежує доступ до певної інформації, що викликає занепокоєння щодо свободи слова.
Однією з головних переваг DeepSeek є вартість його розробки. Компанія стверджує, що витратила менше $6 мільйонів на створення моделі завдяки використанню методики “міксу експертів”, яка розділяє систему на кілька нейронних мереж. Це зменшує обсяги даних, що передаються між графічними процесорами, знижуючи витрати на обробку.
Попри це, аналітики з SemiAnalysis вважають, що реальні витрати DeepSeek перевищили $500 мільйонів. Проте навіть за таких умов це значно менше, ніж витрати конкурентів.
DeepSeek-R1 є відкритим кодом, що дозволяє розробникам та компаніям використовувати та змінювати модель під власні потреби. Це відкриває нові можливості для інновацій у галузі ШІ, особливо в країнах з обмеженим доступом до передових технологій.
Однак відкритий код також несе загрозу кібербезпеці, оскільки потенційно може використовуватися для злому систем або створення шкідливого ПЗ.
DeepSeek може стати новим гравцем на ринку генеративного ШІ з пошуковими можливостями, що може суттєво вплинути на майбутнє SEO. Завдяки використанню обробки природної мови та машинного навчання, чат-боти на зразок DeepSeek та ChatGPT аналізують запити, фокусуючись на семантичному розумінні та контекстуальному аналізі. Це дозволяє їм надавати більш точні та релевантні відповіді, орієнтуючись на реальні наміри користувачів, а не просто на ключові слова.
З появою таких інструментів, як DeepSeek, SEO-фахівцям потрібно адаптувати свої стратегії, враховуючи зміну підходу до пошуку. Традиційна оптимізація під ключові слова може стати менш ефективною, оскільки нові алгоритми надають пріоритет семантичному зв’язку та контексту. Це означає, що створення контенту має бути зосереджене на повноцінних відповідях на запити користувачів, а також на глибокому аналізі їхніх потреб і намірів.
Крім того, важливо стежити за тим, як DeepSeek обробляє різні типи контенту, такі як відео, зображення та інтерактивні елементи. Оптимізація мультимедійного контенту та використання структурованих даних допоможе краще відповідати на складні запити та підвищити видимість у нових пошукових середовищах.
Не менш важливим є моніторинг змін у поведінці користувачів. Оскільки DeepSeek пропонує інтерактивний пошук і можливість ведення діалогу, користувачі можуть змінювати свої запити в процесі розмови. Це вимагає гнучкішого підходу до створення контенту та аналізу пошукових запитів.
Зрештою, хоча нові технології змінюють спосіб взаємодії з інформацією, основні пошукові потреби користувачів залишаються незмінними. SEO-фахівцям слід ретельно аналізувати, як такі чат-боти, як DeepSeek, формують відповіді на запити та адаптувати свої стратегії, щоб залишатися конкурентоспроможними в епоху генеративного ШІ.
Поява DeepSeek на ринку генеративного штучного інтелекту не лише демонструє стрімкий розвиток технологій, але й ставить нові виклики перед глобальними лідерами галузі, такими як OpenAI та Google. Успіх DeepSeek свідчить про те, що інновації в галузі ШІ більше не є монополією західних компаній. Китайський стартап довів, що завдяки ефективним методам навчання та оптимізації витрат можна створювати конкурентоздатні продукти, які здатні змінювати правила гри.
Однак успіх DeepSeek також підіймає низку важливих питань, які визначатимуть майбутнє галузі:
У майбутньому DeepSeek може стати не лише інструментом для пошуку інформації, але й платформою для створення нових продуктів та сервісів, які перетворять наш спосіб життя. Однак, щоб реалізувати свій потенціал, компанії доведеться подолати виклики, пов’язані з безпекою, етикою та довірою користувачів.
Таким чином, DeepSeek — це не просто новий гравець на ринку ШІ, а символ нової ери технологічного прогресу, де інновації виходять за межі географічних кордонів, але водночас вимагають відповідального підходу до їхнього впровадження.
Ця стаття доступна англійською мовою.
Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент
тексту та натисніть Ctrl+Enter. Дякуємо!
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
Послуги digital маркетингу для середнього та великого бізнесу. Digital стратегія. Performance маркетинг. Веб-аналітика.
Ми зосереджені на створенні креативних стратегій, бренд-комунікацій, нестандартних механік і діджиталу.
School of Digital Advertising UAMASTER – навчаємо новим цифровим дисциплінам. Переходь на сайт і знайомся з програмою курсу "Digital маркетинг"
Професійне налаштування Google Analytics 4 Коректний збір даних в GA4. Зрозуміла та корисна звітність.