
Google vs ШІ: що насправді приносить результати?

LinkedIn запускає автонацілювання та AI-генерацію для реклами

Meta розширює можливості Reels, Threads та AI-інструментів
*
12 хвилини
Класичні SEO-чеклисти вже не відповідають вимогам сучасного пошуку. Тож ділимось з вами GEO content audit template — інструмент, який допомагає позиціонувати бренд як джерело, на яке посилаються системи зі штучним інтелектом (AI).
Як зазначав Денні Салліван із Google, «якісне SEO — це якісне GEO». Новий підхід можна розглядати як “акустичну версію” SEO: ті самі принципи, але в більш глибокій, структурованій та персоналізованій формі.
Нижче наведено детальний розбір шаблону GEO-аудиту контенту, створеного на основі класичного SEO-аудиту, адаптованого під нові реалії пошуку, де важливими стали дані, контекст і структурована інформація.
Шаблон містить кілька ключових аркушів, які забезпечують системний аналіз контенту:
Основна робота відбувається між вкладками content inventory, structured data, content gaps та linking.
Для ефективного проведення аналізу необхідно використовувати низку перевірених інструментів:
Перед початком аналізу визначаються результати, які відображають реальну поведінку користувачів:
Такий підхід допомагає уникнути залежності від одного показника — замість цього формується змішана система оцінювання, яка враховує як AI-вплив, так і традиційні канали.
Професійна порада: у формах і нотатках продажів варто додати пункт «Як ви дізналися про нас?» із варіантом ChatGPT/AI Search — саме тут часто вперше фіксуються згадки про відкриття бренду через AI.
За допомогою Screaming Frog формується таблиця з усіма URL і метаданими:
заголовок/H1, дата оновлення, автор, canonical, кількість слів, читабельність, внутрішні посилання, цільовий запит або тема.
Додаються додаткові поля:
Структурований, чіткий і “відповідь-перший” формат значно підвищує ймовірність цитування сторінки AI-системами.
Інвентаризація контенту ділиться за такими критеріями:
Для міжнародних сторінок перевіряються:
Невідповідності у міжнародній структурі швидко формують враження неакуратності — як для користувачів, так і для AI-моделей.
Оцінюються не лише органічні показники, а й ширші дані:
Google стверджує, що AI-результати приносять “якісніші кліки”, тоді як частина SEO-фахівців повідомляє про загальне зниження трафіку. Важливо вимірювати власну реальність, а не спиратися лише на загальні тенденції.
Кожна сторінка оцінюється за “цитованим сигналом”:
Щоб продемонструвати, як працює GEO content audit template, наведено приклад покрокового застосування на реальному кейсі.
Спочатку визначаються вимірювані орієнтири. У шаблоні зазвичай встановлюються такі метрики:
Було завантажено всі URL-адреси та обрано 100 сторінок із найвищим потенціалом. Для кожної визначено статус дії — залишити, оновити, об’єднати або перенаправити.
Заплановано:
Список дій перетворено на чіткий набір завдань із дедлайнами, відповідальними та статусом виконання.
Для кожного з 50 ключових промптів було зафіксовано:
Перевірку заплановано проводити щотижня, оскільки Google регулярно змінює AI Mode, каруселі, відображення посилань та елементи інтерфейсу. Навіть невеликі зміни можуть вплинути на присутність бренду у відповідях AI.
Свіжий, структурований і регулярно оновлений контент частіше потрапляє у відповіді AI Overviews і Perplexity, оскільки ці системи активно орієнтуються на актуальність та ясність даних.
U.K. ≠ U.S., Spain ≠ Mexico — і це стосується не лише мови.
Було виявлено, що відмінності у правописі, валюті, одиницях виміру, місцевих термінах і навіть у прикладах впливають на довіру користувачів і на точність моделей AI.
Наприклад, якщо на канадській сторінці використано термін “sales tax” замість GST/HST, це сприймається як помилка — і користувачами, і пошуковими моделями.
Рекомендовано адаптовувати FAQ і контент під локальні запити та типові заперечення покупців.
Серед основних метрик, що справді мають значення:
Так звані “LLM-рейтингування” поки не варто сприймати як абсолютну істину — їх варто використовувати лише як сигнал, а не як кінцевий KPI.
SEO-аудит фокусується на ранжуванні та трафіку власного сайту.
Це класичний підхід: краулінг, індексація, канонікали, усунення дублювання тощо.
GEO-аудит, навпаки, аналізує репрезентацію та цитованість бренду в AI-контексті.
Він перевіряє:
Обидва підходи є необхідними. Відмова від одного з них — як тренування лише верхньої частини тіла: результат виглядає неповним.
SEO все ще важливе для первинного відкриття контенту, який потім може бути проаналізований і використаний AI.
GEO ж розширює вплив — допомагає бренду ставати джерелом для відповідей у системах зі штучним інтелектом.
Було підкреслено: GEO нікуди не зникне. Видимість поступово зміщується у площину AI-відповідей, а не лише пошукових результатів.
Якщо бренд згадується в AI-відповідях, це прямо відображається на верхній частині воронки — на впізнаваності та первинних взаємодіях із потенційними клієнтами.
Конкуренти можуть “перемагати”, навіть якщо їхній сайт не займає топові позиції в SERP, — достатньо того, що треті сторони, які їх згадують, потрапляють у відповідь AI.
ChatGPT не має сторінки результатів пошуку (SERP) — лише відповідь.
Якщо Google продовжить рух у напрямку AI Mode, ця відповідь стане центральним елементом пошуку.
Завдання бренду — стати джерелом, на який посилаються.
Тому варто:
І найголовніше — прив’язати ці показники до бізнес-результатів (доходу, лідів, конверсій), щоб GEO не виглядало експериментом, а стало частиною стратегічної моделі зростання бренду.
Читайте статтю англійською мовою.
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
Послуги digital маркетингу для середнього та великого бізнесу. Digital стратегія. Performance маркетинг. Веб-аналітика.
Ми зосереджені на створенні креативних стратегій, бренд-комунікацій, нестандартних механік і діджиталу.
School of Digital Advertising UAMASTER – навчаємо новим цифровим дисциплінам. Переходь на сайт і знайомся з програмою курсу "Digital маркетинг"
Все, що маркетологу необхідно знати про веб-аналітику у 2023 році
Професійне налаштування Google Analytics 4 Коректний збір даних в GA4. Зрозуміла та корисна звітність.
Для пошуку введіть назву або слово