Google перестане відстежувати активність користувачів для показу персоналізованої реклами

Google перестане відстежувати активність користувачів для показу персоналізованої реклами

/Наталья Гончарова/2 хвилини

Компанія Google оголосила про намір у наступному році відмовитися від використання технології відстеження, що дає змогу ідентифікувати користувачів під час перегляду вебсторінок для демонстрації персоналізованої реклами.

Відповідне повідомлення було опубліковано в блозі компанії

Таке рішення інтернет-гіганта, що займається цифровою рекламою, повинно допомогти галузі відмовитися від індивідуального відстеження, яке все частіше критикується не тільки користувачами, що піклуються про власну конфіденційність, а й регулювальними органами різних країн. Швидше за все, таке рішення Google також спричинить негативну реакцію з боку рекламодавців, багато з яких покладаються на індивідуальне відстеження для показу персоналізованої реклами.

«Людям не потрібно погоджуватися з тим, що їхні дії в інтернеті відстежуються, щоб отримати вигоду від релевантної реклами. Рекламодавцям не потрібно відстежувати дії поодиноких споживачів в інтернеті, щоби використовувати переваги цифрової реклами. Досягнення в галузі агрегації, анонімізації, обробки даних на пристроях і інші технології, що сприяють збереженню конфіденційності, дають змогу визначити чіткий шлях до заміни індивідуальних ідентифікаторів», — йдеться в повідомленні Google.

Digital Marketing

Будь першим серед трендів

Дізнавайся про новини та цікаві поради digital маркетингу першим — підпишись на наш Telegram-канал зараз.

Підписатися на Telegram

Варто зазначити, що ще минулого року Google заявила про намір відмовитися від використання сторонніх файлів cookie у своєму фірмовому браузері Chrome. Натомість компанія залучає технологію Federated Learning of Cohorts (FLoC), використання якої дає змогу добитися не менш ефективних результатів, ніж у випадку, коли застосовується персоналізована реклама, що базується на ідентифікаторах користувачів. Технологія FLoC використовує алгоритми машинного навчання для аналізу поведінки користувачів в інтернеті. Водночас не здійснюється ідентифікація поодиноких користувачів, а відбувається їхній поділ на групи. Такий підхід допомагає отримати дані про ширшу аудиторію, не порушуючи конфіденційність окремих користувачів.

Джерело: Google Blog

Читайте також:  Google розширює інструментарій для оцінки ефективності медійної реклами в YouTube
Автор

Наталья Гончарова

Хочеш знати більше про digital?

Школа цифрової реклами SoDA

  • Корпоративне навчання
  • Свіжі публікації
    7 способів, як Google Ads може впливати на рішення маркетологів

    7 способів, як Google Ads може впливати на рішення маркетологів

    Промокредити Google Ads зникають після виконання умов акції

    Промокредити Google Ads зникають після виконання умов акції

    Amazon тестує розміщення реклами ChatGPT через Amazon DSP

    Amazon тестує розміщення реклами ChatGPT через Amazon DSP