Google тестує показ реклами в чатах сторонніх AI-асистентів

Google тестує показ реклами в чатах сторонніх AI-асистентів

4 хвилини

Змiст

Google почав розміщувати рекламу всередині чатів зі сторонніми AI-асистентами, повідомляє Bloomberg. Цей крок є частиною стратегії компанії, спрямованої на розширення можливостей монетизації в умовах змінного цифрового середовища, де користувачі все частіше звертаються до інтерактивних AI-платформ замість традиційного пошукового процесу. Таким чином, Google прагне інтегрувати рекламу безпосередньо в нові формати пошукових запитів, що використовують штучний інтелект, забезпечуючи брендам нові канали для досягнення своєї аудиторії та підтримуючи свою лідерську позицію на ринку цифрової реклами.

Що відбувається

Google використовує свою рекламну мережу AdSense, яка традиційно слугувала для розміщення реклами в пошукових результатах і на вебсайтах, тепер і в чатах з AI-ботами.

Тестування вже стартувало у співпраці з двома AI-стартапами:

  • iAsk
  • Liner

Представник Google підтвердив, що AdSense тепер доступний для сайтів, які хочуть показувати релевантну рекламу в рамках AI-чатів.

Digital Marketing

Будь першим серед трендів

Дізнавайся про новини та цікаві поради digital маркетингу першим — підпишись на наш Telegram-канал зараз.

Підписатися на Telegram

Чому це важливо

Зміщується сам фокус пошуку — все більше користувачів звертаються не до традиційного Google Search, а до AI-асистентів, як-от ChatGPT, Claude чи Perplexity. Щоб не втратити рекламні позиції, Google адаптується і пропонує рекламу прямо в діалозі між користувачем та штучним інтелектом. Це означає, що компанія намагається залишатися релевантною в умовах зміни поведінки користувачів і розмиття меж між пошуком, спілкуванням та отриманням інформації.

Це відкриває новий, контекстуальний формат реклами, який має потенціал для вищого залучення та кращої персоналізації, ніж стандартні банери чи посилання на сторінках. Рекламні повідомлення можуть адаптуватися до тону, змісту та намірів користувача в конкретний момент діалогу, що робить їх більш доречними, менш нав’язливими та, ймовірно, ефективнішими. Це також створює передумови для появи нових форматів взаємодії брендів з аудиторією — таких, що базуються на глибшому розумінні запиту та контексту, а не лише на ключових словах.

Як це працює

  • Liner показує невелику кількість реклами під довшими запитами користувачів, намагаючись відтворити «перші версії пошукової реклами Google».
  • iAsk розміщує рекламу під відповідями AI перед тим, як запропонувати користувачеві наступні дії.

Виклики

Однак AI-платформи часто мають нижчий CTR (рівень кліків), що може стати проблемою для класичних рекламних моделей, які побудовані на масштабі й активній взаємодії. Користувачі зазвичай очікують від AI-асистентів чітких, лаконічних відповідей, а не переходів на зовнішні сайти, тож інтеграція реклами потребує тонкого балансу між корисністю і непомітністю. Водночас у тематиках, де потрібен глибокий ресерч — наприклад, фінанси, медицина, технології чи юридичні послуги — реклама, вмонтована в релевантний контекст, може навіть підвищити цінність відповіді. У таких випадках бренди мають шанс стати частиною освітнього або аналітичного діалогу, а не просто черговим рекламним блоком.

Читайте також:  Таргетинг аудиторій у пошукових кампаніях Google Ads

Що буде далі

У центрі уваги — реакція користувачів: чи будуть вони вважати таку рекламу корисною, доречною і вбудованою у природний хід діалогу, чи навпаки — як нав’язливу вставку, що знижує довіру до інструменту. Також важливим залишається питання прозорості: чи буде користувач чітко розуміти, де відповідь AI, а де спонсорований контент.

Google доведеться шукати нові моделі взаємодії, які не лише збережуть комерційний потенціал, а й не підірвуть довіру до AI-досвіду як такого. Це складне завдання, адже технології та очікування користувачів розвиваються швидко, а рівень прийняття нових форматів реклами може бути непередбачуваним.

Читайте цю статтю англійською мовою.

Хочеш знати більше про digital?

Cвіжі публікації
Нові можливості Threads API

Нові можливості Threads API

Оптимізація контролю згоди у Google Analytics та Google Ads

Оптимізація контролю згоди у Google Analytics та Google Ads

Стратегічний аналіз впливу LLM-підказок на поведінку користувачів

Стратегічний аналіз впливу LLM-підказок на поведінку користувачів

Статті по цій темі
Google: ШІ забезпечує зростання продажів до 80% для провідних брендів

Google: ШІ забезпечує зростання продажів до 80% для провідних брендів

Google впроваджує спонсоровану рекламу у вкладці «Зображення» для мобільних пристроїв

Google впроваджує спонсоровану рекламу у вкладці «Зображення» для мобільних пристроїв

Google Brand Lift оновився: зустрічайте Enhanced Lift і метрику Association

Google Brand Lift оновився: зустрічайте Enhanced Lift і метрику Association

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/