Процес на базі ШІ для діагностики проблем з E-E-A-T

Штучний інтелект кардинально змінює правила гри у сфері пошуку. Алгоритми дедалі частіше не просто допомагають шукати інформацію, а замість користувача самі знаходять відповіді, аналізують варіанти й надають готові рекомендації.

У цьому новому середовищі E-E-A-T (досвід, експертиза, авторитетність і надійність) перетворюється з простої поради від Google на ключову умову для того, щоб ваш бренд рекомендував ШІ.

Що таке E-E-A-T у 2025 році?

У 2025 році E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) став не просто рекомендованим підходом до створення контенту — він перетворився на наріжний камінь успішної видимості у ШІ-пошуку.

Хоча Google ніколи офіційно не визнавав E-E-A-T окремим фактором ранжування, на практиці саме ці характеристики визначають, чи варто довіряти контенту — і чи варто його рекомендувати користувачам. Сьогодні цю модель переймають всі генеративні системи: ChatGPT, Perplexity, Gemini та інші.

Розберімося, що означає кожен із компонентів E-E-A-T у сучасному контексті:

Досвід (Experience)

Питання: Чи мав автор або бренд реальний досвід у тій темі, про яку говорить?

У 2025 році недостатньо просто переписати інструкцію або переказати теоретичний матеріал. Користувач (і ШІ) хоче бачити свідчення практичного досвіду. Це можуть бути:

• Конкретні приклади: “Я працював з клієнтами у фінтех-сфері понад 7 років…”
• Фото, відео або кейси з власної практики.
• Рецензії, які підтверджують досвід на практиці.
• Контент, створений безпосередньо з «поля бою», а не з інструкції.

Уявіть: один і той самий текст може бути написаний копірайтером без досвіду або експертом, який працював у цій темі роками. ШІ прагне розпізнати другого.

Експертиза (Expertise)

Питання: Наскільки професійно, глибоко й точно розкрито тему?

Експертиза — це не просто «бути обізнаним», а вміти пояснити складне простими словами, не втрачаючи глибини. Тут важливі:

• Посилання на наукові чи галузеві джерела.
• Розгорнуті пояснення, а не загальні фрази.
• Унікальні інсайти, що демонструють розуміння контексту.
• Автори з підтвердженою кваліфікацією — дипломи, сертифікати, досвід роботи.

Наприклад, юрист, який ділиться коментарями до змін у законодавстві, — має експертизу. А от бот, який просто перефразував чужу статтю — ні.

Авторитетність (Authoritativeness)

Питання: Чи визнає спільнота або ринок цього автора/бренд як лідера?

Це вже не лише про те, що ви говорите, а про те, хто ще про вас говорить. Авторитетність базується на зовнішніх сигналах:

• Згадки в ЗМІ, на галузевих платформах, у профільних каталогах.
• Партнерства з відомими компаніями або асоціаціями.
• Посилання на вас із авторитетних ресурсів.
• Висока кількість позитивних відгуків, нагород, участь у конференціях.

Інакше кажучи, якщо вас цитують, до вас прислухаються, у вас беруть інтерв’ю — ви авторитет. У 2025 році це важливіше, ніж будь-який мета-тег.

Надійність (Trustworthiness)

Питання: Чи можна довіряти бренду, контенту, сайту?

Надійність — це відчуття безпеки і прозорості, яке ви передаєте через усі дотики з аудиторією:

• Чіткі контактні дані, наявність сторінки “Про нас”.
• Політика конфіденційності, умови використання, прозоре ціноутворення.
• Відсутність клікбейту, перебільшень або неправдивих обіцянок.
• Живий зворотній зв’язок: відгуки, обробка скарг, підтримка.
• Безпечний сайт (HTTPS), зручний UX/UI.

ШІ-алгоритми добре «відчувають» фейковість або маніпуляцію — тому довіра = головна валюта нового пошуку.

SEO-стратегії, побудовані на знаннях, більше не працюють

З появою генеративного пошуку (Generative Engine Optimization, GEO) знання більше не є валютою. Тепер основне завдання — стати відповіддю, яку рекомендує ШІ після завершення «пошуку знань».

Сценарій нової поведінки виглядає так:

1. Користувач має проблему.
2. ШІ виконує пошук знань.
3. ШІ формує висновок.
4. ШІ рекомендує конкретні рішення: продукт, послугу або завдання.

На цьому етапі видимість у Google уже не гарантує нічого — якщо ви не входите до списку тих, кого ШІ вважає авторитетним.

Як ШІ оцінює E-E-A-T

ШІ не просто читає сторінки. Він аналізує десятки джерел за секунди. Системи, як-от ChatGPT, Google Gemini чи Perplexity, комбінують:

• Внутрішні знання з моделі (тренінгові дані).
• Актуальний пошук у реальному часі.
• Відгуки користувачів.
• Публічні згадки, відгуки, цитування.
• Дані з відкритих джерел: Вікіпедія, новини, бізнес-огляди.

Приклад типового аналізу бренду:

• Чи є бренд у Google Trends?
• Чи має сторінку знань (Knowledge Panel)?
• Що видає ChatGPT на запит “Що таке [бренд]?”
• Чи згадується компанія в новинах, Вікіпедії, професійних ресурсах?
• Чи є дані про історію, досягнення, команду?

Як діагностувати проблеми з E-E-A-T

Ось базові дії для аудиту:

1. Перевірка видимості бренду в Google Trends, SERP, ChatGPT.
2. Аналіз сигналів довіри: контактні дані, прозорість, політики.
3. Відсутність авторства або бекграунду авторів — величезний мінус.
4. Слабка репутація зовні: немає відгуків, ЗМІ, партнерств.
5. Немає свідчень досвіду — кейси, приклади, історії, дані.

Що реально працює сьогодні?

E-E-A-T — це не SEO, це маркетинг довіри. І це дуже важко підробити. Що дійсно допоможе:

• Авторські профілі з описом досвіду.
• Кейси, нагороди, згадки в ЗМІ.
• Публікації, гостьові статті, подкасти.
• Думки про бренд від інших.
• Сторінки “Про нас”, “Наша історія”, “Наша команда” з реальними фактами.

Тобто, потрібно показати, чому ви експерти і довести це фактами.

Проста формула діагностики:

Минуле + Теперішнє = E-E-A-T

• Минуле — все, що ви вже зробили (публікації, досвід, результати).
• Теперішнє — ваші поточні зусилля з маркетингу: статті, відео, реклама, згадки, PR.

Висновок: у новому SEO перемагає не той, хто оптимізує, а той, кому ШІ довіряє

Більшість SEO-стратегій, що базуються на ключах, швидкості публікацій чи нарощуванні обсягу контенту — вмирають. На зміну приходить контент із доказами, особистостями, репутацією і брендом.

Тому сьогодні:

• SEO = PR + контент + бренд.
• Контент має бути не лише «для пошуку», а для людей і для ШІ.
• E-E-A-T — це не рекомендація. Це єдиний робочий підхід у світі, де ШІ вирішує, кому довіряти.

Читайте статтю українською.

Artificial Intelligence Is Changing the Rules of Search