*
Amazon полегшує роботу маркетологів завдяки ШІ. Що нового?

Amazon полегшує роботу маркетологів завдяки ШІ. Що нового?

2 хвилини

Змiст

ШІ покликанано полегшити робоче навантаження маркетологів шляхом оптимізації процесу створення списків товарів за один етап.

Amazon впроваджує розширені можливості штучного інтелекту, щоб допомогти маркетологам створювати якісніші списки товарів.

ШІ спрощує створення описів, заголовків та детальної інформації про товари, автоматично генеруючи контент на основі коротких описів товарів.

Раніше для створення списків товарів маркетологам доводилося запроваджувати безліч фрагментів інформації, проте тепер цей процес скоротився до одного кроку.

Чому це важливо?

Створення назв продуктів, пунктів списку та описів історично було трудомістким завданням для маркетологів, що потребує значних зусиль. Впровадження ШІ могло б допомогти полегшити це робоче навантаження, спростивши та прискоривши процес лістингу нових продуктів, а також потенційно покращивши його зміст.

Як це працює?

Для початку вам необхідно надати короткий опис вашого продукту в кількох словах чи реченнях. Потім Amazon створить вам контент, який ви потім зможете переглянути.

За бажання ви можете внести додаткові коригування в згенерований контент або відправити його безпосередньо до каталогу Amazon.

Відгуки користувачів, які були зібрані раніше за останні кілька місяців, показують, що більшість маркетологів використовують для своїх оголошень контент, створений за допомогою штучного інтелекту і взагалі не редагують його перед публікацією.

Що сказав Amazon?

Роберт Текіела, віцепрезидент Amazon Selection and Catalog Systems, заявив у своїй заяві:

«Завдяки нашим новим генеративним моделям штучного інтелекту ми можемо робити висновки, покращувати та збагачувати знання про продукти у безпрецедентних масштабах та з істотним покращенням якості, продуктивності та ефективності».
«Наші моделі вчаться виводити інформацію про продукт за допомогою різноманітних джерел інформації, прихованих знань та логічних міркувань, які вони вивчають. Наприклад, вони можуть зробити висновок про те, що стіл круглий, якщо в специфікаціях зазначений діаметр, або зробити висновок про стиль коміра сорочки на основі його розміру та зображення”.

Читайте також:  Як отримувати якісні беклінки у 2025

Хочеш знати більше про digital?

Cвіжі публікації
Хочете запускати рекламу на YouTube TV? Ось що каже Google

Хочете запускати рекламу на YouTube TV? Ось що каже Google

Архітектура сайту: як створити ефективну структуру?

Архітектура сайту: як створити ефективну структуру?

Масова проблема з оплатами у Google Ads в Україні

Масова проблема з оплатами у Google Ads в Україні

Статті по цій темі
7 помилок, яких варто уникати у PPC

7 помилок, яких варто уникати у PPC

Як заборонені слова в Amazon впливають на ефективність ваших лістингів

Як заборонені слова в Amazon впливають на ефективність ваших лістингів

Як поєднати дані вашої реклами з генеративним ШІ

Як поєднати дані вашої реклами з генеративним ШІ

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/