Google тестує новий формат торгової реклами в AI Mode

Google тестує новий формат торгової реклами в AI Mode, що є частиною ширшої стратегії трансформації цифрової комерції. Компанія прогнозує, що вже у 2026 році комерційний досвід стане більш гнучким, персоналізованим та асистивним, а штучний інтелект дозволить поєднати швидкість прийняття рішень із високою впевненістю у виборі товарів.

Традиційно покупці були змушені обирати між швидкою покупкою з ризиком помилки та тривалим дослідженням перед придбанням. Завдяки AI цей компроміс поступово зникає. Це означає, що бізнесам необхідно змінювати підхід до формування довіри споживачів уже на початкових етапах взаємодії.

Роль YouTube у відкритті продуктів і формуванні попиту

YouTube залишається ключовим каналом discovery. Протягом майже трьох років платформа є найпопулярнішим стримінговим сервісом у США. Важливу роль у формуванні споживчого попиту відіграють креатори, яким користувачі довіряють під час вибору товарів і брендів.

У 2026 році Google планує посилити взаємодію між брендами та креаторами за допомогою AI. Алгоритми зможуть глибше аналізувати контент і аудиторії, автоматично підбираючи релевантні creator-спільноти для брендів. Це дозволить перетворювати органічний вплив у вимірювані бізнес-результати та пришвидшувати шлях користувача від знайомства з продуктом до покупки.

Трансформація пошукової реклами за допомогою AI

Пошук поступово виходить за межі класичних ключових слів. Нові сценарії взаємодії включають діалогові запити, використання зображень і brainstorming-запити.

AI Mode демонструє цей підхід, інтегруючи рекламу безпосередньо у користувацький діалог. Нові рекламні формати дозволяють показувати рітейлерів із позначкою sponsored безпосередньо під органічними результатами. При цьому функціональність виходить за межі e-commerce і поширюється на інші категорії, зокрема travel.

Окремим елементом стане формат Direct Offers. Він дозволить брендам демонструвати персоналізовані пропозиції користувачам із високою готовністю до покупки. Це можуть бути індивідуальні знижки, бонуси програм лояльності або товарні набори.

Розвиток Agentic Commerce

У 2026 році активно розвивається концепція agentic commerce — моделі, у якій AI-агенти допомагають користувачам на всіх етапах покупки.

Основна мета — мінімізувати рутинні процеси для покупців і забезпечити безшовний користувацький досвід. Для цього Google співпрацює з галузевими партнерами та впроваджує стандартизовані протоколи.

У 2025 році був запущений Agent Payments Protocol (AP2), а згодом — Universal Commerce Protocol (UCP). Ці технології стандартизують взаємодію AI-агентів із комерційними платформами, забезпечують безпечну цифрову ідентифікацію користувачів та захищені платежі.

Наразі checkout на базі UCP доступний для користувачів у США на платформах Etsy та Wayfair у середовищі AI Mode і додатку Gemini. Очікується, що до екосистеми приєднається більше рітейлерів. При цьому потенціал UCP виходить за межі роздрібної торгівлі, створюючи основу для повноцінної agent-based економіки.

Прискорення рекламного зростання за допомогою Gemini 3

Модель Gemini 3 стала основою нових рекламних інструментів Google. Вона дозволяє покращувати рекламні продукти без необхідності змін з боку рекламодавців.

У 2026 році інструменти на базі Gemini допомагатимуть підвищувати якість креативів і ефективність рекламних кампаній. Наприклад, рішення Nano Banana і Veo 3 дозволяють швидко створювати рекламні матеріали студійного рівня.

За даними Google, у 2025 році кількість креативів, створених за допомогою Gemini, зросла утричі. Лише у четвертому кварталі було створено близько 70 мільйонів рекламних матеріалів.

Кампанії AI Max додатково розширюють охоплення рекламодавців, відкриваючи доступ до мільярдів нових пошукових запитів. Паралельно Google модернізує системи вимірювання ефективності, об’єднуючи дані для формування більш точних інсайтів.

Фокус на довірі та конфіденційності

Розвиток AI-комерції базується на багаторічних принципах Google щодо безпеки та конфіденційності даних. У міру того як AI-агенти починають діяти від імені користувачів і бізнесу, компанія посилює стандарти захисту даних і довіри.

Основна мета — створити середовище, у якому швидкість цифрової комерції поєднується з високим рівнем безпеки.

Вплив на рекламний ринок та бізнес-стратегії

Розвиток AI-інтегрованої реклами змінює традиційні підходи до digital-маркетингу. Бізнесам доведеться адаптуватися до середовища, у якому рекламні повідомлення більше не існують окремо від користувацького досвіду, а стають його частиною.

Це означає перехід від моделі «показ реклами → клік → сайт → покупка» до моделі, де покупка може відбуватися безпосередньо в межах AI-інтерфейсу. У результаті значно зростає роль якості даних, персоналізації та довіри до бренду.

Нові вимоги до якості даних та персоналізації

AI-орієнтована комерція підвищує вимоги до структурованості та якості даних. Компаніям необхідно:

• забезпечувати актуальність товарних фідів;
• працювати з first-party даними;
• інтегрувати CRM і рекламні платформи;
• інвестувати у data-governance та безпеку даних.

Компанії, які не зможуть забезпечити якісну data-інфраструктуру, можуть втратити конкурентоспроможність у новій комерційній екосистемі.

Що це означає для маркетологів уже зараз

Компаніям варто починати підготовку до AI-first комерції вже сьогодні. Основні напрями роботи:

• інвестування у власні дані та CRM-екосистему;
• розвиток персоналізованих комунікацій;
• оптимізація контенту під conversational search;
• робота з creator-економікою;
• тестування AI-інструментів у рекламі та креативі.

Довгострокові перспективи розвитку AI-комерції

Очікується, що у найближчі роки комерція стане більш автономною. Частину рішень щодо вибору товарів і здійснення транзакцій виконуватимуть AI-агенти, які діятимуть від імені користувачів.

У такій моделі бізнеси конкуруватимуть не лише за увагу людини, але й за довіру алгоритмів, які рекомендують продукти.

Висновки

Сукупність цих технологій формує нову модель цифрової комерції. У 2026 році покупки стають більш персоналізованими, швидкими та прогнозованими. Для бізнесу це означає необхідність адаптації до AI-орієнтованого підходу, де ключовими факторами стають довіра, персоналізація та інтеграція штучного інтелекту на всіх етапах взаємодії з клієнтом.

У довгостроковій перспективі ці інновації змінюють саму логіку комерції, роблячи її більш зручною, інтуїтивною та ефективною як для споживачів, так і для бізнесу.

Читайте статтю англійською мовою.

Google is testing a new shopping ad format in AI Mode