Як використовувати сегменти Lookalike у Google Ads

Як використовувати сегменти Lookalike у Google Ads

/Ірина Фурман/4 хвилини

Змiст

Розширюйте свою аудиторію та знаходьте нових потенційних клієнтів завдяки сегментам Lookalike у кампаніях Demand Gen у Google Ads.

Що таке сегменти Lookalike у Google Ads?

Сегменти Lookalike — це інструмент таргетингу аудиторії в Google Ads, який допомагає охоплювати нових користувачів, схожих на ваших поточних клієнтів. Google аналізує ваш початковий список (наприклад, список попередніх покупців) і визначає спільні характеристики серед цих користувачів. Потім створюється новий сегмент аудиторії, який складається з людей із такими ж характеристиками, навіть якщо вони раніше не взаємодіяли з вашим бізнесом.

Відмінності між сегментами Lookalike та Similar

Якщо ви досвідчений користувач Google Ads, можливо, ви пам’ятаєте сегменти Similar. Однак Lookalike сегменти мають більше спільного з Lookalike аудиторіями Meta Ads, ніж зі старими сегментами Similar у Google Ads. Ось ключові відмінності:

  • Доступність: сегменти Lookalike можна використовувати лише в кампаніях Demand Gen, тоді як Similar сегменти працювали в пошукових, медійних, Discovery, YouTube-кампаніях тощо.
  • Створення: на вiдмiну вiд автоматичного створення Similar сегментiв, Lookalike сегменти створюються вручну, причому ви можете створити декілька сегментів Lookalike на основі одного списку.
  • Географія: Lookalike сегменти створюються для конкретних країн, тоді як Similar сегменти не залежали від географії.
  • Охоплення: у Lookalike сегментах можна вибрати рівень охоплення — вузький (2,5%), збалансований (5%) або широкий (10%). У Similar сегментах такої функції не було.

Як створити та використовувати сегмент Lookalike

  1. Створіть кампанію Demand Gen. Сегменти Lookalike можна створити лише в цих кампаніях. Увійдіть у групу оголошень, змініть таргетинг аудиторії та натисніть «+Новий сегмент» у розділі Lookalike сегментів.
  2. Назвіть свій сегмент. Використовуйте описову назву, яка відображає ваш початковий список, локації та рівень охоплення.
  3. Виберіть початковий список. Почніть із якісного списку, наприклад:
    • Відвідувачі сайту
    • Користувачі додатку
    • Глядачі YouTube
    • Списки Customer Match
    • Аудиторії Google
  4. Вкажіть цільову локацію. Оберіть країну або декілька країн для створення Lookalike сегменту.
  5. Визначте рівень охоплення. Виберіть вузьке (2,5%), збалансоване (5%) або широке (10%) охоплення. Для тестування зазвичай рекомендується почати з вузького охоплення.
  6. Збережіть. Збережіть ваш Lookalike сегмент і не додавайте інших параметрів таргетингу до групи оголошень. Також вимкніть «Оптимізований таргетинг», щоб реклама була спрямована лише на Lookalike сегмент.
Читайте також:  Google Analytics отримав Source Group та фільтрацію за hostname

Найкращі практики для успіху сегментів Lookalike

  • Використовуйте активний початковий список. Замiсть вiдвiдувачiв сайту оберіть список найактивніших користувачів, наприклад, покупців чи підписників на YouTube.
  • Експериментуйте з різними списками. Тестуйте різні початкові списки, щоб знайти найефективніший.
  • Аналізуйте аудиторію. Використовуйте Audience Manager для отримання даних про демографію та інтереси вашого Lookalike сегменту.

Сегменти схожих аудиторій (Lookalike) — це чудовий спосіб розширити охоплення та знайти нових потенційних клієнтів із високим потенціалом. Проте це не єдиний метод досягнення цієї мети. Оптимізоване націлювання — це ще один інструмент, який варто протестувати, оскільки він знаходить користувачів, схожих на ваших конвертованих клієнтів, а не на тих, хто входить до списку аудиторії. Найкращий підхід — це тестувати різні варіанти, щоб виявити, який із них найефективніший для вашого бізнесу.

Digital Marketing

Будь першим серед трендів

Дізнавайся про новини та цікаві поради digital маркетингу першим — підпишись на наш Telegram-канал зараз.

Підписатися на Telegram

Готові максимально збільшити прибутки завдяки вашим рекламним кампаніям? Довірте стратегію Google Ads нашим експертам в UAMASTER. Завдяки багаторічному досвіду ми допоможемо вам досягти відмінних результатів та розвинути ваш бізнес. Зв’яжіться з нами вже сьогодні, щоб розпочати.

Ця стаття доступна англійською мовою.

Автор

Ірина Фурман

Ірина Фурман авторка та редакторка блогу UAMASTER про цифровий маркетинг, SEO, PPC, аналітику, пошук на основі штучного інтелекту та маркетингові технології, зосереджуючись на чітких поясненнях для бізнес- та маркетингових команд.

Хочеш знати більше про digital?

Школа цифрової реклами SoDA

  • Корпоративне навчання
  • Cвіжі публікації
    Специфіка SEO-просування для веб-ресурсів у сфері туризму

    Специфіка SEO-просування для веб-ресурсів у сфері туризму

    AI Shopping змінює підхід до SEO: які нові вимоги висуває ШІ

    AI Shopping змінює підхід до SEO: які нові вимоги висуває ШІ

    Коли AI-персоналізація допомагає — і коли починає лякати

    Коли AI-персоналізація допомагає — і коли починає лякати

    Статті по цій темі
    Google Ads змінює логіку ставок з 17 серпня: що потрібно знати директорам, CMO і маркетологам

    Google Ads змінює логіку ставок з 17 серпня: що потрібно знати директорам, CMO і маркетологам

    Велике оновлення Google Ads 2026

    Велике оновлення Google Ads 2026

    Вплив структури рекламних кампаній на ефективність Google Ads

    Вплив структури рекламних кампаній на ефективність Google Ads

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/