6 ключових відмінностей між ChatGPT Ads та Google Ads

Реклама в ChatGPT поступово стає новим каналом для взаємодії брендів із потенційними клієнтами. Для маркетологів це можливість охопити аудиторію безпосередньо під час пошуку інформації, дослідження проблем і вибору рішень. Водночас рекламна платформа ChatGPT поки що суттєво поступається Google Ads за рівнем розвитку інструментів таргетингу, аналітики та оптимізації.

Чи може ChatGPT Ads стати повноцінною альтернативою пошуковій рекламі Google? Поки що ні. Проте для компаній, які вже мають налагоджену систему performance-маркетингу та готові експериментувати з новими каналами залучення клієнтів, цей інструмент заслуговує на увагу.

Розглянемо шість ключових відмінностей між ChatGPT Ads і Google Ads, які варто враховувати під час планування рекламних кампаній.

Google Ads пропонує більше можливостей для керування таргетингом

Попри активний розвиток автоматизації та алгоритмічного підбору аудиторій, Google Ads досі надає рекламодавцям значно більше контролю над параметрами показу реклами.

У Google Ads пошукові кампанії переважно орієнтуються на ключові слова та пошуковий намір користувача. Рекламодавець може працювати з типами відповідності ключових слів, мінус-словами, географією, аудиторіями та іншими параметрами, щоб точніше визначати умови показу оголошень.

У ChatGPT Ads використовується інший підхід. Платформа самостійно визначає, наскільки рекламна пропозиція відповідає контексту розмови користувача. Рекламодавець надає інформацію про продукт або послугу, їхні переваги, цільову аудиторію та проблеми, які вони допомагають розв’язати. На основі цих даних система визначає релевантність реклами до конкретного запиту.

Наприклад, компанія, яка пропонує CRM-систему для українського бізнесу, у Google Ads може налаштовувати кампанії за запитами на кшталт «CRM для інтернет-магазину» або «впровадження CRM для відділу продажів».

У ChatGPT потенційний клієнт може описати проблему інакше: «Як автоматизувати обробку замовлень в інтернет-магазині, щоб менеджери не витрачали час на ручне внесення даних?». Рекламна система може визначити релевантність пропозиції CRM-сервісу навіть за відсутності прямої згадки про такий продукт.

Таким чином, у Google Ads рекламодавець має більше інструментів для керування умовами показу, тоді як у ChatGPT значна частина контролю передається алгоритмам платформи.

Це підвищує вимоги до якості рекламних матеріалів, опису продукту, розуміння потреб аудиторії та релевантності посадкових сторінок.

ChatGPT Ads дає змогу охоплювати аудиторію на ранніх етапах прийняття рішення про покупку

Одна з найцікавіших особливостей реклами в ChatGPT — можливість взаємодіяти з користувачами ще до того, як вони сформували конкретний запит на придбання продукту.

У традиційному пошуку людина часто вже розуміє, що їй потрібно. Наприклад, користувач вводить «купити корпоративний ноутбук», «замовити SEO-аудит сайту» або «ціна впровадження ERP». Це запити, які можуть свідчити про сформований попит і готовність розглядати конкретні пропозиції.

Водночас користувачі ChatGPT нерідко починають із опису проблеми, а не пошуку певного товару чи послуги.

Наприклад, керівник української виробничої компанії може запитати:

• Як скоротити витрати на логістику?
• Як контролювати ефективність роботи відділу продажів?
• Як об’єднати дані з різних підрозділів компанії в єдиній системі?
• Як автоматизувати облік товарів на складі?

На цьому етапі користувач ще може не знати, яке саме програмне забезпечення або послуга допоможуть розв’язати його проблему.

Для B2B-компаній це особливо перспективний сценарій. Цикл прийняття рішення про покупку тут часто тривалий, а потенційні клієнти проходять декілька етапів: від усвідомлення потреби та дослідження можливих рішень до порівняння постачальників і вибору підрядника.

ChatGPT Ads потенційно дає змогу охоплювати аудиторію на різних етапах цього процесу, зокрема під час первинного дослідження проблеми.

Для маркетологів це означає необхідність переглянути підхід до рекламних повідомлень. Замість фокусування виключно на назві продукту чи послуги варто враховувати проблеми, потреби та сценарії використання, які приводять потенційного клієнта до пошуку рішення.

У перших тестах ChatGPT Ads демонструє нижчу залученість за порівнюваної вартості кліка

Вартість залучення аудиторії та її подальша взаємодія з рекламою — одні з ключових показників для оцінювання ефективності нового рекламного каналу.

За результатами тестування, описаного автором оригінального дослідження, середня вартість кліка (CPC) у ChatGPT Ads була порівнюваною з Google Ads. Водночас рівень залученості користувачів і кількість конверсій були суттєво нижчими.

Важливо враховувати, що ці результати стосуються переважно B2B-клієнтів, аудиторія яких використовує ChatGPT для дослідження проблем і пошуку рішень на ранніх етапах прийняття рішення. Для e-commerce та продуктів із коротшим циклом покупки результати можуть відрізнятися.

Ця особливість впливає на підхід до оцінювання рекламних кампаній.

У Google Ads маркетологи часто орієнтуються на кількість конверсій, CPA, ROAS та інші показники, безпосередньо пов’язані з комерційним результатом.

У ChatGPT Ads на початковому етапі тестування доцільно приділяти більше уваги проміжним метрикам:

• CTR — частка користувачів, які взаємодіяли з рекламним оголошенням;
• CPC — середня вартість кліка;
• кількість переходів на сайт;
• конверсії та їхня вартість, якщо обсяг даних дає змогу робити обґрунтовані висновки.

Низька кількість конверсій на початку тестування не обов’язково означає, що канал неефективний. Однак вона ускладнює оцінювання його комерційного потенціалу.

Тому маркетологам варто розмежовувати результати короткострокового тестування та довгострокову ефективність каналу.

Аналітичні можливості ChatGPT Ads поки поступаються Google Ads

Для performance-маркетингу важливо не лише отримувати кліки та конверсії, а й розуміти, які саме фактори впливають на результат рекламної кампанії.

Google Ads пропонує розвинену систему звітності, яка дає змогу аналізувати ефективність кампаній, груп оголошень, ключових слів, пошукових запитів, аудиторій та інших параметрів.

У ChatGPT Ads можливості звітності поки обмеженіші. Платформа надає основні показники, зокрема CPC, CTR і дані про конверсії, проте деталізація результатів ще не відповідає рівню Google Ads.

Окремим викликом залишається зв’язок між рекламною взаємодією та конкретною розмовою користувача. Маркетологам складніше зрозуміти, який саме контекст привів до показу оголошення та як рекламний контакт вплинув на подальше рішення про покупку.

Це особливо важливо для B2B-компаній, де шлях клієнта може включати декілька точок контакту: перегляд реклами, відвідування сайту, ознайомлення з кейсами, консультацію та комерційну пропозицію.

У таких умовах для комплексного оцінювання результатів доцільно використовувати не лише внутрішню звітність рекламної платформи, а й зовнішні інструменти аналітики.

Зокрема, GA4, Google Tag Manager та CRM-системи можуть допомогти відстежувати поведінку користувачів на сайті, фіксувати цільові дії та аналізувати подальшу роботу з потенційними клієнтами.

Проте важливо враховувати обмеження атрибуції: навіть за наявності налаштованої аналітики не кожен вплив рекламного контакту можна однозначно пов’язати з фінальною конверсією.

Оптимізація ChatGPT Ads більше залежить від початкових сигналів залученості

Оптимізація рекламних кампаній у ChatGPT має спільні риси з Google Ads: маркетологи тестують рекламні повідомлення, аналізують результати та коригують налаштування відповідно до отриманих даних.

Однак через обмежений обсяг конверсійної інформації підходи до оптимізації відрізняються.

У Google Ads рекламодавці можуть використовувати стратегії призначення ставок, орієнтовані на конверсії, цільову ціну за конверсію або рентабельність рекламних витрат. За достатньої кількості даних алгоритми отримують можливість навчатися на фактичних результатах кампаній.

У ChatGPT Ads поки складніше спиратися на конверсії як основний сигнал для оптимізації. Тому більшу роль відіграють проміжні показники — CTR і CPC.

На практиці робота з кампаніями може включати декілька напрямів:

1. Тестування рекламних повідомлень. Варто перевіряти різні формулювання пропозицій, акценти на перевагах продукту та способах розв’язання проблем клієнта.
2. Аналіз залученості. CTR допомагає визначити, які оголошення викликають більший інтерес аудиторії.
3. Контроль вартості кліка. CPC дає змогу оцінювати витрати на залучення користувачів і своєчасно реагувати на зміну ефективності.
4. Коригування ставок. Якщо показники свідчать про недостатню конкурентоспроможність ставки, її можна переглянути.
5. Аналіз конверсій. Коли накопичується достатньо даних, їх варто використовувати для оцінювання реальної бізнес-ефективності рекламних кампаній.

Окрему увагу слід приділяти посадковим сторінкам. Якщо рекламне повідомлення відповідає контексту запиту, але сторінка не розкриває переваг пропозиції або не містить зрозумілого наступного кроку, потенційний клієнт може залишити сайт без цільової дії.

Отже, на початковому етапі оптимізація ChatGPT Ads потребує більшої уваги до якості комунікації та проміжних показників, а не лише до вартості конверсії.

Google Ads залишається пріоритетним каналом, а ChatGPT Ads — додатковим напрямом для тестування

Попри перспективи реклами в ChatGPT, Google Ads поки що залишається одним із ключових інструментів performance-маркетингу.

Платформа має розвинену інфраструктуру, широкі можливості керування кампаніями, детальну звітність і перевірені підходи до оптимізації. Для бізнесу, який уже отримує стабільні результати від пошукової та інших типів реклами Google, відмова від цього каналу на користь ChatGPT Ads була б передчасною.

Натомість ChatGPT Ads варто розглядати як додатковий канал залучення аудиторії та можливість протестувати нові сценарії взаємодії з потенційними клієнтами.

Такий підхід особливо актуальний для компаній, які:

• уже мають налагоджені рекламні кампанії в Google Ads;
• працюють із платоспроможною аудиторією та мають чітко визначений профіль ідеального клієнта (ICP);
• мають достатній маркетинговий бюджет для експериментів;
• прагнуть розширювати присутність бренду в середовищі AI-платформ;
• готові тестувати нові рекламні формати без очікування негайної окупності.

Водночас важливо розуміти, що платна реклама в ChatGPT не забезпечує автоматичного підвищення органічної видимості бренду у відповідях ШІ. Це окремі напрями роботи, які можуть доповнювати загальну стратегію присутності компанії в AI-пошуку, але не є взаємозамінними.

Тому під час планування бюджету доцільно зберігати основну частину інвестицій у каналах із підтвердженою ефективністю, а для ChatGPT Ads передбачати окремий тестовий бюджет.

Як застосувати досвід роботи з Google Ads у ChatGPT Ads

Перехід до реклами в ChatGPT не означає, що маркетологам потрібно повністю змінювати підходи до платного просування. Багато принципів performance-маркетингу залишаються актуальними, проте змінюється акцент у роботі з аудиторією.

Якщо в традиційній пошуковій рекламі значну роль відіграють ключові слова та відповідність оголошення пошуковому запиту, то в ChatGPT Ads важливішими стають розуміння намірів користувача, контекст його потреб і здатність рекламної пропозиції відповідати конкретній ситуації.

Для бізнесу це означає необхідність приділяти більше уваги:

• дослідженню проблем і потреб цільової аудиторії;
• формуванню чітких рекламних повідомлень із конкретною цінністю для клієнта;
• підготовці релевантних посадкових сторінок;
• налаштуванню наскрізного відстеження результатів;
• тестуванню нових рекламних каналів із визначеними KPI та контрольованим бюджетом.

Висновок

ChatGPT Ads — перспективний рекламний інструмент, який відкриває для бізнесу додаткові можливості взаємодії з аудиторією під час дослідження проблем і пошуку рішень. Водночас за рівнем таргетингу, аналітики та оптимізації він поки не може конкурувати з Google Ads на рівних.

Для маркетологів середнього та великого бізнесу найбільш обґрунтованою стратегією наразі є поєднання перевірених performance-каналів із контрольованим тестуванням нових рекламних можливостей. Це дасть змогу оцінити потенціал ChatGPT Ads на основі реальних даних, не ставлячи під загрозу ефективність уже налагодженої системи залучення клієнтів.

Читайте статтю англійською мовою.

ChatGPT Ads vs. Google Ads: 6 Key Differences Marketers Need to Know