Вплив структури рекламних кампаній на ефективність Google Ads
Google розширює інструментарій для оцінки ефективності медійної реклами в YouTube
Мінімізація ризиків при впровадженні високоефективних технічних змін у SEO
2 хвилини
ШІ покликанано полегшити робоче навантаження маркетологів шляхом оптимізації процесу створення списків товарів за один етап.
Amazon впроваджує розширені можливості штучного інтелекту, щоб допомогти маркетологам створювати якісніші списки товарів.
ШІ спрощує створення описів, заголовків та детальної інформації про товари, автоматично генеруючи контент на основі коротких описів товарів.
Раніше для створення списків товарів маркетологам доводилося запроваджувати безліч фрагментів інформації, проте тепер цей процес скоротився до одного кроку.
Дізнавайся про новини та цікаві поради digital маркетингу першим — підпишись на наш Telegram-канал зараз.
Підписатися на TelegramСтворення назв продуктів, пунктів списку та описів історично було трудомістким завданням для маркетологів, що потребує значних зусиль. Впровадження ШІ могло б допомогти полегшити це робоче навантаження, спростивши та прискоривши процес лістингу нових продуктів, а також потенційно покращивши його зміст.
Для початку вам необхідно надати короткий опис вашого продукту в кількох словах чи реченнях. Потім Amazon створить вам контент, який ви потім зможете переглянути.
За бажання ви можете внести додаткові коригування в згенерований контент або відправити його безпосередньо до каталогу Amazon.
Відгуки користувачів, які були зібрані раніше за останні кілька місяців, показують, що більшість маркетологів використовують для своїх оголошень контент, створений за допомогою штучного інтелекту і взагалі не редагують його перед публікацією.
Роберт Текіела, віцепрезидент Amazon Selection and Catalog Systems, заявив у своїй заяві:
«Завдяки нашим новим генеративним моделям штучного інтелекту ми можемо робити висновки, покращувати та збагачувати знання про продукти у безпрецедентних масштабах та з істотним покращенням якості, продуктивності та ефективності».
«Наші моделі вчаться виводити інформацію про продукт за допомогою різноманітних джерел інформації, прихованих знань та логічних міркувань, які вони вивчають. Наприклад, вони можуть зробити висновок про те, що стіл круглий, якщо в специфікаціях зазначений діаметр, або зробити висновок про стиль коміра сорочки на основі його розміру та зображення”.
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
Комплексний диджитал маркетинг
Послуги digital маркетингу для середнього та великого бізнесу. Digital стратегія. Performance маркетинг. Веб-аналітика.
Корпоративне навчання по Digital маркетингу. Формуємо програму під ваші потреби.
Digital маркетинг для глобальної експанії. Рішення для компаній, які планують виходити на ринки ЄС та США
Професійне налаштування Google Analytics 4. Коректний збір даних в GA4. Зрозуміла та корисна звітність.