Third-party cookies

Third-party cookies

4 хвилини

Змiст

Third-party cookies — це cookies, які встановлює або читає домен, відмінний від сайту, на якому перебуває користувач. Наприклад, людина заходить на сайт інтернет-магазину, а cookie створює сторонній рекламний або аналітичний домен, підключений через тег, піксель чи скрипт. Саме тому ці cookies називають cookies третьої сторони.

Суть поняття

Third-party cookies історично дозволяли рекламним і аналітичним системам розпізнавати користувача на різних сайтах. Це підтримувало cross-site tracking, ретаргетинг, побудову аудиторій, частотний контроль, attribution і оцінку рекламних контактів між різними доменами.

Важливо розрізняти third-party cookies і third-party data. Cookies — це технічний механізм у браузері. Third-party data — це ширша категорія даних, які компанія отримує від сторонніх джерел. Не всі third-party data походять із cookies, і не кожне використання cookies автоматично означає повну аудиторну стратегію.

Науковий і теоретичний контекст

Third-party cookies стали важливою частиною інфраструктури digital-реклами, тому що дозволяли пов’язувати рекламний контакт, поведінку на сайті й подальшу конверсію. Вони підтримали розвиток programmatic advertising, behavioral targeting і performance attribution.

Digital Marketing

Будь першим серед трендів

Дізнавайся про новини та цікаві поради digital маркетингу першим — підпишись на наш Telegram-канал зараз.

Підписатися на Telegram

Водночас вони створили значні питання приватності: користувач часто не розумів, які сторонні домени відстежують його поведінку між сайтами, як довго зберігаються ці сигнали й хто отримує доступ до них. Саме тому браузери, регулятори й платформи поступово обмежують або змінюють використання third-party cookies.

Для чого їх використовували

  • Ретаргетинг відвідувачів сайту на інших майданчиках.
  • Cross-site tracking і побудова поведінкових сегментів.
  • Frequency capping, щоб обмежувати кількість показів одному користувачу.
  • Attribution між рекламними контактами й конверсіями.
  • Вимірювання охоплення й дублювання аудиторії між сайтами.
  • Персоналізація реклами в рекламних мережах.

Приклади

Ретаргетинг. Користувач переглянув товар на сайті, а потім бачить рекламу цього товару на іншому сайті або в рекламній мережі. Історично частина такої логіки могла спиратися на third-party cookies.

Attribution. Рекламна система намагається зрозуміти, що людина бачила оголошення на одному сайті, а пізніше купила на іншому. Third-party cookies допомагали зв’язувати ці події між доменами.

Frequency capping. Без ідентифікатора між сайтами складніше обмежити, скільки разів один користувач побачить одну й ту саму рекламу в різних місцях.

Чому їх обмежують

  • Користувачі не завжди розуміли масштаб cross-site tracking.
  • Згода на обробку даних часто була непрозорою або формальною.
  • Браузери почали блокувати або обмежувати сторонні cookies.
  • Регулювання приватності підвищило вимоги до прозорості та consent.
  • Платформи переходять до first-party data, server-side tracking, modeled conversions і privacy-preserving рішень.

Практичні наслідки для маркетингу

  • Стає важче будувати аудиторії на основі поведінки між сайтами.
  • Attribution стає менш повною й більше спирається на моделювання.
  • Зростає роль first-party data, CRM і кастомних аудиторій.
  • Потрібно краще налаштовувати consent management і server-side інтеграції.
  • Важливішими стають контекстний таргетинг, якісний креатив і власні канали комунікації.

Типові помилки

  1. Вважати, що зникнення third-party cookies означає кінець digital-маркетингу.
  2. Плутати third-party cookies із усіма cookies взагалі.
  3. Не відрізняти cookies від даних, аудиторій і consent.
  4. Ігнорувати якість first-party data й покладатися лише на платформені рішення.
  5. Не оновлювати аналітику й attribution під нові privacy-обмеження.
  6. Не пояснювати користувачам, які дані збираються і для чого.

Коли це особливо важливо

Third-party cookies важливі для рекламодавців, які покладалися на programmatic, ретаргетинг між сайтами, зовнішні аудиторні сегменти й детальну attribution. Тема також критична для медіа, e-commerce, агентств, аналітиків і всіх, хто оцінює ефективність реклами в умовах privacy-змін.

Метрики і формули

У контексті third-party cookies дивляться match rate, reach, frequency, view-through conversions, assisted conversions, attribution coverage, modeled conversions, consent rate, частку cookieless traffic і різницю між платформеними та власними даними. Формула тут менш важлива, ніж розуміння втрати спостережуваності й зміни методів вимірювання.

Пов’язані поняття

First-party cookies · Third-party data · First-party data · Ретаргетинг · Attribution · Кастомні аудиторії · Server-side tracking · Consent

Висновок

Third-party cookies були одним із ключових механізмів старої інфраструктури digital-реклами, але їх роль швидко зменшується. Для маркетингу це не кінець вимірювання й таргетингу, а перехід до більш контрольованої роботи з first-party data, прозорою згодою, якіснішою аналітикою та меншою залежністю від прихованого cross-site tracking.

Хочеш знати більше про digital?

Школа цифрової реклами SoDA

  • Корпоративне навчання
  • Cвіжі публікації
    ChatGPT не вбив пошук. Але з’явилася цифра, яку CMO мусить порахувати

    ChatGPT не вбив пошук. Але з’явилася цифра, яку CMO мусить порахувати

    Netflix купив «Машу та Ведмедя» — і українці масово скасовують підписку

    Netflix купив «Машу та Ведмедя» — і українці масово скасовують підписку

    Meta Location Fee: чому ваш рахунок за рекламу більше не дорівнюватиме бюджету

    Meta Location Fee: чому ваш рахунок за рекламу більше не дорівнюватиме бюджету

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/