
Google запускає нові налаштування каналів для Demand Gen кампаній: як це змінить візуальну рекламу

OpenAI запускає функцію шопінгу в ChatGPT Search

YouTube запускає подарункові комбо, розширює автодубляж і оновлює систему реклами
6 хвилин
Штучний інтелект продовжує трансформувати звичні процеси — від комунікації до онлайн-шопінгу. Відтепер ChatGPT інтегрує функцію пошуку товарів безпосередньо в інтерфейсі чату. Як саме модель добирає продукти, чому показує одні позиції, а не інші, і що це означає для маркетологів?
Коли користувач вводить запит із покупною інтенцією (наприклад, “смішні костюми для собак”), ChatGPT аналізує його за кількома параметрами.
1. Намір користувача та контекст
Розгляд запиту не обмежується лише його текстом. До уваги можуть братися:
2. Структуровані дані з зовнішніх джерел
ChatGPT використовує метадані про продукти, такі як:
3. Генеративна логіка моделі
Перед відображенням результатів, модель формує власне уявлення про те, що є найбільш релевантним — ціна, якість, функціональність тощо. Це дозволяє зробити добірку індивідуалізованою.
4. Фільтрація за релевантністю
Якщо в запиті згадується бюджет, система орієнтується насамперед на цінові параметри. Якщо ціна не зазначена, у фокусі можуть опинитися інші характеристики — популярність, дизайн, функціональність.
5. Вимоги безпеки OpenAI
Продукти, що не відповідають внутрішнім стандартам безпеки або вважаються неприйнятними, автоматично виключаються з видачі.
Важливо: добірка товарів здійснюється незалежно — це не реклама. Утім, користувач може впливати на результат, уточнюючи запит або змінюючи критерії.
Інтерфейс відображення результатів у ChatGPT — це візуальні каруселі з картками товарів. Кожна картка включає:
Додаткові мітки та теги
На основі даних модель може додавати категорії, наприклад:
Ці мітки формуються автоматично, не перевіряються вручну та не завжди відображають повну інформацію про товар.
Рейтинги та відгуки
Деякі товари супроводжуються коротким оглядом користувацьких відгуків. Також можуть відображатися оцінки у вигляді зірок і кількість рецензій, зібраних із зовнішніх джерел. Водночас ці оцінки не перевіряються OpenAI та можуть не збігатися з даними на конкретному сайті продавця.
Ціноутворення
Ціна, що відображається, зазвичай належить першому продавцю в списку. Це не обов’язково найнижча або актуальна ціна. Після переходу за посиланням можна побачити альтернативні пропозиції.
Інформація про продавців надходить від зовнішніх партнерів. OpenAI не приймає прямі фіди від магазинів. Порядок, у якому показуються продавці, також визначається зовнішніми джерелами.
ChatGPT не переупорядковує продавців за такими параметрами, як:
Функціонал пошуку товарів у ChatGPT — це новий канал взаємодії з потенційними покупцями. З огляду на стрімке зростання кількості користувачів цієї платформи, варто вже зараз готуватись до змін у шопінг-поведінці:
ChatGPT поступово перестає бути лише інструментом для отримання відповідей — він перетворюється на посередника між брендом і споживачем. Користувачі вже не просто вводять запити в Google або маркетплейси, щоб знайти потрібний товар — вони спілкуються з ШІ, який сам аналізує наміри, контекст, уподобання й одразу пропонує добірку релевантних продуктів. Це змінює ландшафт e-commerce.
Зараз саме час задуматись про те, як ваш бренд або продукт виглядатиме в такій видачі. Які параметри буде бачити ШІ? Як виглядає опис товару? Чи є у вас позитивні відгуки, які можна використати як метадані для підвищення довіри? Чи конкуруєте ви лише ціною, чи маєте додаткові переваги, які модель зможе виділити?
Нові функції пошуку товарів у ChatGPT яскраво демонструють еволюцію штучного інтелекту — від інструмента пошуку інформації до активного учасника процесу прийняття рішень. Ми спостерігаємо народження нового типу шопінг-досвіду, де користувач взаємодіє не з традиційною пошуковою системою, а з персоналізованим помічником, який аналізує запити, інтерпретує контекст, зважає на індивідуальні вподобання й формує пропозиції, що максимально відповідають очікуванням.
Для маркетологів це сигнал до переосмислення звичних підходів. У новій екосистемі вже недостатньо мати гарний сайт чи рекламуватися у соціальних мережах. Потрібно вбудовуватись у логіку ШІ-платформ: оптимізувати структуру даних про товари, працювати над змістовністю описів, дбати про наявність і якість відгуків, а також — формувати пропозиції, які будуть релевантні не лише для людини, а й для алгоритму.
Цей процес схожий на появу мобільного трафіку кілька років тому: спочатку маркетологи ігнорували його, потім — адаптувались, а зрештою мобільна стратегія стала обов’язковою умовою успіху. Те саме відбувається зараз із ШІ. Першими виграють ті бренди й фахівці, які вже сьогодні почнуть досліджувати й інтегрувати нові можливості.
ChatGPT поступово стає повноцінним каналом виявлення попиту, формування лояльності й рекомендацій. Тому адаптація під цей інструмент — це вже не питання інноваційності, а питання виживання на конкурентному ринку. Хто першим навчиться працювати з новими алгоритмами — отримає реальну стратегічну перевагу.
Читайте статтю англійською мовою.
Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент
тексту та натисніть Ctrl+Enter. Дякуємо!
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
performance_marketing_engineers/
Послуги digital маркетингу для середнього та великого бізнесу. Digital стратегія. Performance маркетинг. Веб-аналітика.
Ми зосереджені на створенні креативних стратегій, бренд-комунікацій, нестандартних механік і діджиталу.
School of Digital Advertising UAMASTER – навчаємо новим цифровим дисциплінам. Переходь на сайт і знайомся з програмою курсу "Digital маркетинг"
Професійне налаштування Google Analytics 4 Коректний збір даних в GA4. Зрозуміла та корисна звітність.