Adobe презентувала новий інструмент для аналізу видимості брендів у GEO

Adobe презентувала новий інструмент для аналізу видимості брендів у GEO

/Ірина Фурман/4 хвилини

Змiст

Компанія Adobe оголосила оприлюднення нового технологічного рішення — Adobe Brand Visibility. Інструмент розроблено для забезпечення видимості, довіри та вибору брендів користувачами на платформах штучного інтелекту.

Продукт став частиною глобальної екосистеми Adobe CX Enterprise — агентної ШІ-системи, яка автоматизує управління життєвим циклом клієнтів: від залучення та взаємодії з потенційною аудиторією до конверсії й побудови довгострокової лояльності.

Стрімке зростання ШІ-трафіку: передумови релізу

Використання великих мовних моделей (LLM) для пошуку та аналізу товарів і послуг демонструє безпрецедентну динаміку, змінюючи поведінку споживачів і маркетологів. Згідно зі звітом Adobe, обсяг ШІ-трафіку на роздрібні (retail) вебсайти США з жовтня 2024 року по травень 2026 року зріс на 1 324%. У туристичному секторі (travel) за аналогічний період зафіксовано зростання ШІ-трафіку на 2 215%.

«Раніше ми завжди отримували стандартизовану сторінку пошукової видачі (SERP) з лінками. Тепер відповіді на базі ШІ здаються випадковими, хоча в масштабі це не так. Проте до сьогодні компанії не мали інструментів для аналізу цих процесів», — зазначила Лоні Старк (Loni Stark), віцепрезидентка зі стратегії та продуктів Adobe.

Технологічна база та метрики оцінки видимості в ШІ

Adobe Brand Visibility є першим продуктом компанії у сфері оптимізації під генеративні двигуни (GEO — Generative Engine Optimization) після стратегічного поглинання компанії Semrush у травні поточного року. Платформа об’єднує рішення Adobe LLM Optimizer та інструмент Semrush AI Optimization.

Digital Marketing

Будь першим серед трендів

Дізнавайся про новини та цікаві поради digital маркетингу першим — підпишись на наш Telegram-канал зараз.

Підписатися на Telegram

В основі аналітики лежить база з майже 300 мільйонів реальних пошукових ШІ-промптів, що дозволяє маркетинговим командам чітко визначати, за якими запитами бренд виграє або програє позиції.

Поєднуючи ці дані з первинними сигналами (first-party data) власних каналів бізнесу, платформа відображає присутність бренду в провідних ШІ-системах: ChatGPT, Google AI Mode, Microsoft Copilot та Perplexity.

Ключові метрики відстеження:

  • Частота згадувань бренду (mention frequency);
  • Охоплення аудиторії (audience reach);
  • Конкурентна частка голосу (competitive share of voice);
  • Контентні прогалини (content gaps).

Після аналізу інтегровані ШІ-агенти формують пріоритетні рекомендації для швидкого оновлення контенту, а ефективність коригувань можна виміряти безпосередньо всередині платформи.

Читайте також:  YouTube як невід’ємний елемент SEO в епоху AI Overviews

Конкурентна розвідка та SEO-синергія

Продукт містить інструменти для бенчмаркінгу, які дозволяють порівнювати показники компанії з конкурентами, відстежувати джерела цитування бренду та аналізувати історичні тренди згадувань.

Окрім цього, Adobe Brand Visibility інтегрує класичну SEO-аналітику, оскільки фундаментальні фактори пошукової оптимізації залишаються критично важливими для видимості в LLM. Завдяки базі даних Semrush, яка охоплює 28,5 мільярдів ключових слів та 43 трильйони зворотних посилань (backlinks), зібраних за 17 років, платформа демонструє:

  1. Де поточний пошуковий авторитет сайту (SEO authority) має генерувати ШІ-цитування.
  2. Які інвестиції в контент здатні закрити прогалини одночасно в традиційному пошуку та на ШІ-поверхнях.

Значення для маркетингового менеджменту

Запуск Adobe Brand Visibility офіційно започатковує еру інструментального GEO (Generative Engine Optimization) для великого та середнього бізнесу. Для маркетологів це означає перехід від інтуїтивного створення контенту до дата-центричного керування репутацією та видимістю бренду всередині відповідей ШІ-асистентів, які дедалі сильніше перехоплюють трафік у класичних пошукових систем.

Читайте статтю англійською мовою.

Також по темі: Інтеграція ШІ-асистента Firefly в інструменти Adobe Premiere, Illustrator та InDesign

Автор

Ірина Фурман

Ірина Фурман авторка та редакторка блогу UAMASTER про цифровий маркетинг, SEO, PPC, аналітику, пошук на основі штучного інтелекту та маркетингові технології, зосереджуючись на чітких поясненнях для бізнес- та маркетингових команд.

Хочеш знати більше про digital?

Школа цифрової реклами SoDA

  • Корпоративне навчання
  • Cвіжі публікації
    Чому класичні статті більше не працюють в AI-пошуку та що таке Liquid Content

    Чому класичні статті більше не працюють в AI-пошуку та що таке Liquid Content

    5 методів нейтралізації небажаної інформації в мережі

    5 методів нейтралізації небажаної інформації в мережі

    Google індексував чати Claude через помилки в налаштуванні індексації

    Google індексував чати Claude через помилки в налаштуванні індексації

    Статті по цій темі
    Перспективи Meta AI як потенційного лідера на ринку ШІ для пошукових систем

    Перспективи Meta AI як потенційного лідера на ринку ШІ для пошукових систем

    ChatGPT не вбив пошук. Але з’явилася цифра, яку CMO мусить порахувати

    ChatGPT не вбив пошук. Але з’явилася цифра, яку CMO мусить порахувати

    4 способи відстеження видимості компанії в AI-пошуку

    4 способи відстеження видимості компанії в AI-пошуку

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/

    performance_marketing_engineers/