Как мы до этого докатились: вспоминаем развитие веб-аналитики от логов сервера до Google Tag Manager

Как мы до этого докатились: вспоминаем развитие веб-аналитики от логов сервера до Google Tag Manager

7 хвилин

Змiст

Данный материал был размещен 23 марта 2016 года. Он будет полезен вам, если вас интересует история развития веб-аналитики. Но помните, что в 2016 году еще не было Google Analytics 4, а также server-side решений от Google.

Если вас интересует услуга “настройка веб-аналитики“, обратитесь в диджитал агентство UAMASTER.


До нынешнего вида, а главное — функционала, системы веб-аналитики прошли огромный путь. И те возможности анализа аудитории и ее поведения, которые сейчас есть у интернет-маркетологов,  10 лет назад могли показаться практически магией.

Сегодня мы оглянемся немного назад и вспомним какие этапы развития предшествовали появлению современных метрик и систем.

Первый этап

Когда-то веб–аналитика начиналась с анализа данных логов сервера. Те, кто занимается интернет-маркетингом больше 7 лет, помнят сервисы Webalizer, AWStats или их аналоги. Эти системы считают заходы на сайт по IP-адресам (современные – по cookies, браузерам), в них нельзя настраивать цели (выполнение целевого действия на сайте),  получались очень простые отчеты. Тем не менее, есть пара задач, с которыми современные системы веб-аналитики не справляются, но архаичные Webalizer и AWStats помогут.

Анализ всех ошибок сервера при заходе на ваш сайт

Google Analytics позволяет отслеживать только 404 и 500, AWStats – все ошибки.

Как мы до этого докатились: вспоминаем развитие веб-аналитики от логов сервера до Google Tag MAnager

Трафик по IP-адресам

Если с какого-то IP – адреса очень много запросов на ваш сайт, возможны такие варианты:

  • IP-адрес вашего офиса/дома (ваш собственный трафик);
  • постоянные посетители;
  • попытка взлома сайта. Чтобы проверить это, посмотрите, на какие страницы заходят пользователи с данного IP. Если пытаются зайти в админку – пора бить тревогу.

Как мы до этого докатились: вспоминаем развитие веб-аналитики от логов сервера до Google Tag MAnager

Отчет по IP-адресам, с которых заходили на ваш сайт в AWStats.

Выявление проблемы хотлинкинга

Хотлинкинг –  это включение в чужую веб-страницу изображений с вашего сервера. Создает дополнительную нагрузку на ваш сервер и не приносит никакой пользы. Подробное описание и простой способ защиты.

Как мы до этого докатились: вспоминаем развитие веб-аналитики от логов сервера до Google Tag MAnager

Отчет  «ссылающиеся страницы» в Webalizer. Например, сайт ht.ua пытается вызвать картинки с нашего сервера.

На большинстве хостингов сервисы Webalizer и/или AWStats уже предустановлены, поэтому просто найдите ссылку на статистику в админке хостинга.

Читайте також:  Instagram вперше обігнав Facebook за кількістю дорослих користувачів в Україні

Второй этап

Маркетологи перешли с анализаторов логов на публичные сервисы статистики: ранее популярные SpyLog, Topping, Bigmir, i.ua, mail.ru, Rambler, Liveinternet и др.

Основные плюсы: стало возможно измерять аудиторию по Cookies (а не IP-адресам), возможность сравнивать свои показатели с конкурентами, более точная информация по географии посетителей, измерять ядро аудитории сайта, несколько новых отчетов.

Главные недостатки: нельзя работать с произвольными периодами времени для анализа; нет возможности настраивать цели.

Несколько лет назад участие сайта в рейтинге Bigmir’a или Rambler ‘a давало ощутимое количество переходов на ваш сайт. На сегодняшний день это уже не актуально.

Еще один популярный 5-7 лет назад эффект от попадания сайта в публичные рейтинги/счетчики – использование их рекламодателями при выборе сайтов для размещения рекламы. С появлением программ для медиапланирования в интернете (Gemius Explorer, inMind adOpinion) рейтинги утратили свою важность.

Третий этап

С появлением Google Analytics и Яндекс.Метрики маркетологи получили мощный арсенал для анализа статистики. Ключевые преимущества: возможность настройки целей, заложенные функции по анализу эффективности рекламы, пользовательские отчеты, уведомления о событиях, масса разнообразных данных и отчетов.

Рекомендуется использовать обе системы т.к. некоторые функции и отчеты в них уникальны. Например, Яндекс.Метрика обладает следующими полезными и бесплатными функциями, которых нет в Google Analytics:

  • вебвизор позволяет смотреть действия посетителя в формате видеозаписи;
  • аналитика форм поможет определить проблемные для посетителя поля в онлайн-заявке. Можно посмотреть, сколько человек прервали заполнение заявки и на каком этапе;
  • карта кликов (тепловая карта) показывает наиболее кликабельные зоны на вашем сайте. Пользователи сами подскажут вам, какие элементы на сайте стоит сделать активными.
  • карта скроллинга – инструмент, который анализирует какие части сайта просматриваются больше всего и прокручиваются ли они до конца.

Инструментарий этих систем постоянно обновляется и расширяется. К примеру, Google Analytics уже использует новый стандарт Universal Analytics, который является обязательным для всех ресурсов. С его появлением в новом Google Analytics возникло множество полезных изменений.

Ключевые из них:

  • Упрощенная настройка и более удобный интерфейс, который позволяет часть настроек проводить в панели управления, а не в коде сайта (как это было ранее);
  • Client ID – уникальный файл куки, который используется для идентификации пользователя при посещении сайта;
  • User ID – позволяет определять пользователя, который заходит на ваш сайт с разных устройств;
  • Measurement Protocol – одна из главных особенностей Universal Analytics. Благодаря этому протоколу можно связывать действия пользователя в онлайне и в офлайне, используя HTTP-запросы;
  • Расширенная электронная торговля – новая функция в Universal Analytics, которая позволяет более детально анализировать поведение пользователя при выборе товара на сайте. Можно отслеживать просмотренные товары, добавление/удаление из корзины, анализировать эффективность различных списков товаров и этапы покупки.
Читайте також:  Meta розкриє більше деталей про інтеграцію з Google Analytics

Если базовых отчетов и фильтров Google Analytics и Яндекс.Метрика вам не достаточно, рекомендуем обратить внимание на следующие статьи:

Четвертый этап

Маркетологи всего мира очень часто признаются, что хотят научиться лучше работать с кодом сайта и не обращаться за помощью к программистам каждый раз, когда, например, им нужно срочно поменять одну строчку в коде отслеживания Google Analytics. Или добавить код отслеживания цели на новую кнопку в интернет-магазине, на форме регистрации и т.д.

Поэтому появление Google Tag Manager – бесплатного  инструмента для управления тегами и кодами рекламных систем на вашем сайте – мы решили вынести в отдельный этап развития систем веб-аналитики.

Появление и развитие Google Tag Manager действительно стало новым толчком для роста маркетологов и улучшения интернет-маркетинга всех компаний начавших его использовать. Варианты применения GTM очень разнообразные и рассказывать о них мы будем в отдельных статьях.

Пятый этап

Пятый этап это уже практически будущее, которое летит к нам на встречу – Google Analytics 360 Suite. Это решение включает в себя продвинутые инструменты анализа и сегментации целевой аудитории, проведения A/B-тестов интерфейса, подготовки маркетинговых отчетов, управления кодами на сайте и т.д.

И все это будет доступно для всех интернет-маркетологов в ближайшем будущем.

Если вы считаете, что мы забыли о каком-то важном этапе развития веб-аналитики – обязательно напишите об этом в комментариях. Мы с радостью дополним нашу статью и расскажем о вас.И не забывайте там же в комментариях делиться своими воспоминаниями, чем из перечисленного выше вы пользовались и что думаете о эволюции веб-аналитики.

Послуги UAMASTER:

Хочеш знати більше про digital?

Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент
тексту та натисніть Ctrl+Enter. Дякуємо!

Cвіжі публікації

Нова функція Google Analytics допомагає покращити видимість ваших товарів

Нова функція Google Analytics допомагає покращити видимість ваших товарів

Google запустив інструмент Customer Match для користувачів аналітики

Google запустив інструмент Customer Match для користувачів аналітики

5 нових функцій Google Analytics 4

5 нових функцій Google Analytics 4

Статті по цій темі

Нова функція Google Analytics допомагає покращити видимість ваших товарів

Нова функція Google Analytics допомагає покращити видимість ваших товарів

Google запустив інструмент Customer Match для користувачів аналітики

Google запустив інструмент Customer Match для користувачів аналітики

5 нових функцій Google Analytics 4

5 нових функцій Google Analytics 4

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: