Google розширює інструменти для AI-комерції напередодні осінніх свят

Google розширює набір інструментів для агентної комерції, щоб допомогти ритейлерам залучати покупців, які все частіше використовують штучний інтелект для пошуку, порівняння та придбання товарів.

Напередодні святкового сезону компанія представила нові можливості для рекламодавців та онлайн-магазинів. Вони охоплюють вимірювання видимості брендів у AI-пошуку, інтеграцію Business Agent із рекламою на YouTube та розширення можливостей Universal Commerce Protocol у Merchant Center.

Google розширює вимірювання видимості в AI-пошуку

Google зробила доступними для бізнесу в Австралії, Канаді, Індії, Новій Зеландії та США інструменти AI Performance Insights у Merchant Center.

Вони дають змогу ритейлерам оцінювати, наскільки часто їхні товари та бренди представлені в різних сервісах Google із підтримкою штучного інтелекту.

Зокрема, компанії можуть бачити свою частку присутності порівняно з іншими брендами в таких форматах, як AI Mode та AI Overviews.

Це важливе доповнення до традиційної аналітики пошукової реклами та органічної видачі. Користувачі дедалі частіше можуть отримувати інформацію про товари безпосередньо у відповідях AI-систем, тому для бізнесу стає важливим не лише займати позиції в пошуковій видачі, а й розуміти, як його товари представлені в AI-відповідях.

Business Agent з’явиться в рекламі YouTube

Google також тестує новий формат взаємодії з покупцями на YouTube.

Компанія запрошує відповідних ритейлерів зі США взяти участь у бета-тестуванні Business Agent, інтегрованого безпосередньо в рекламу на YouTube.

Такий формат дозволяє користувачеві поставити детальне запитання про товар і отримати персоналізовану відповідь, не залишаючи YouTube.

Наприклад, користувач може побачити товар у відеорекламі, а потім одразу отримати додаткову інформацію про його характеристики, розмір, посадку або інші особливості.

Таким чином, шлях від першого контакту з товаром до його дослідження відбувається в межах одного середовища.

Раніше Google представила Business Agent у пошуку як інструмент, за допомогою якого бренди можуть надавати покупцям консультації у форматі діалогу.

Тепер аналогічний підхід поширюється на YouTube-рекламу.

Universal Commerce Protocol розширює можливості оформлення замовлень

Окремий напрям оновлень стосується Universal Commerce Protocol, або UCP.

Google розширює можливості інтеграційного хаба UCP у Merchant Center. Протокол створений для стандартизації взаємодії між AI-агентами та торговельними платформами під час виконання операцій, пов’язаних із покупками.

Одним із ключових оновлень стала можливість використовувати UCP для оформлення замовлень.

Тепер продавці, які використовують UCP-powered checkout, можуть активувати додаткові функції, зокрема:

• передавання кошика на власний сайт;
• розширене тестування процесу оформлення замовлення;
• інші можливості, які Google планує додавати надалі.

Аналітичні функції також мають з’явитися в наступних оновленнях.

Нові можливості UCP поступово впроваджуються у США. Очікується, що на початку наступного року вони також стануть доступними в Австралії та Канаді.

Tapestry вже використовує UCP для продажу товарів

Одним із прикладів використання UCP стала компанія Tapestry, якій належать бренди Coach і Kate Spade.

Напередодні святкового сезону компанія використала UCP-powered checkout, щоб зробити товари доступними для покупки безпосередньо через Google Search, зокрема AI Mode, а також застосунок Gemini.

Це демонструє поступову зміну традиційної моделі онлайн-покупок.

Раніше користувач зазвичай переходив із пошукової системи на сайт магазину, знаходив потрібний товар, додавав його до кошика та оформлював замовлення.

AI-комерція передбачає можливість скоротити кількість таких кроків, дозволяючи користувачеві досліджувати товар, отримувати відповіді на запитання та переходити до покупки безпосередньо в AI-середовищі.

Якість товарного фіду залишається важливою

Попри увагу до AI-агентів та нових технологій, Google наголошує на важливості базової складової e-commerce — якісних даних про товари.

Точна та детальна інформація в Merchant Center залишається критично важливою для того, щоб товари могли правильно відображатися та рекомендуватися в AI-середовищах.

Google повідомляє, що продавці, які дотримуються основних рекомендацій щодо налаштування Merchant Center feed, у середньому отримують на 5% більше конверсій у наступному місяці.

Під час тестування з Lululemon Google також виявила, що додаткові розмовні атрибути, надані самим ритейлером, використовувалися у 50% релевантних рекомендацій товарів в AI Mode.

Це показує, що для AI-систем важлива не лише наявність товару в каталозі, а й повнота інформації, яка допомагає правильно зрозуміти його характеристики та відповідність запиту користувача.

Тому компаніям, які розвивають e-commerce, варто приділяти увагу не лише рекламним кампаніям, а й структурованості та актуальності даних у товарному фіді.

Google додає дані програм лояльності

Ще одна нова можливість Merchant Center пов’язана з програмами лояльності.

Ритейлери можуть підключати дані про учасників своїх програм лояльності до Merchant Center. Завдяки цьому Google може показувати користувачам персоналізовані ціни та переваги, доступні учасникам програми.

Наприклад, учасники програми Minted More від Minted можуть бачити спеціальну ціну на святкові листівки під час пошуку.

Таким чином, AI-комерція поступово виходить за межі загальних рекомендацій товарів і враховує додатковий контекст, зокрема інформацію про конкретного покупця та його статус у програмі лояльності.

Що це означає для рекламодавців та ритейлерів

Нові інструменти Google змінюють підхід до присутності бренду в пошуку та e-commerce.

Для бізнесу стає важливим не лише забезпечити індексацію товарів або запустити рекламу. Компаніям необхідно зробити інформацію про свої товари зрозумілою для AI-систем, щоб вони могли коректно використовувати її під час відповідей на запити користувачів і формування рекомендацій.

У новій екосистемі покупець може:

1. Побачити товар у відеорекламі.
2. Поставити запитання AI-агенту про його характеристики.
3. Отримати персоналізовану інформацію.
4. Порівняти товар з іншими пропозиціями.
5. Додати товар до кошика.
6. Перейти до оформлення замовлення.

Частина цього шляху може відбуватися без традиційного переходу між численними сторінками та сервісами.

Саме тому якість товарних даних, інтеграція з AI-інструментами та можливість забезпечити безперервний процес покупки стають важливішими для e-commerce.

Що варто врахувати бізнесу

Розвиток AI-комерції означає, що компаніям необхідно переглянути підхід до роботи з товарною інформацією.

Насамперед варто переконатися, що дані в Merchant Center є актуальними, точними та достатньо детальними. Назви товарів, описи, характеристики, ціни, доступність та інші атрибути мають відповідати фактичній інформації на сайті.

Також варто звернути увагу на додаткові атрибути, які можуть допомагати AI-системам краще розуміти контекст товару.

Окремим напрямом може стати інтеграція програм лояльності, якщо бізнес використовує персоналізовані ціни або інші переваги для постійних клієнтів.

Для великих e-commerce-проєктів також актуальним стає питання технічної готовності до нових способів оформлення замовлень та інтеграції з AI-агентами.

Висновок

Google поступово розширює свою e-commerce-екосистему від традиційного пошуку та реклами товарів до взаємодії з AI-агентами на всіх етапах шляху покупця.

Нові можливості Merchant Center дозволяють бізнесу оцінювати видимість у AI-результатах, Business Agent переносить консультації щодо товарів у YouTube-рекламу, а Universal Commerce Protocol розвиває стандартизовані механізми взаємодії між AI-агентами та торговельними платформами.

Водночас основа e-commerce залишається незмінною: бізнесу необхідно надавати точну, повну та актуальну інформацію про товари.

Святковий сезон стане важливим практичним тестом для нових форматів AI-комерції. Він покаже, наскільки ефективно діалогові інструменти допомагатимуть переводити користувачів від знайомства з товаром до покупки та який додатковий результат для ритейлерів забезпечать інвестиції в якісні товарні дані й інтеграцію з AI-рішеннями.

Читайте статтю на англійській мові.

Google expands AI commerce tools ahead of the holiday shopping season