Google впроваджує AI-інструменти для автоматизації ставок і бюджетів у Search та Shopping

Google оголосила про запуск нових AI-функцій для рекламних кампаній у Search, Shopping та Performance Max. Оновлення спрямовані на автоматизацію управління ставками й бюджетами, а також на ефективніше виявлення додаткового попиту без збільшення ручної роботи з боку рекламодавців.

Нові інструменти мають допомогти брендам оперативніше реагувати на зміни поведінки користувачів, оптимізувати витрати в реальному часі та підвищувати ефективність кампаній.

AI стає основою оптимізації рекламних кампаній

Google розширює власну систему автоматизації завдяки кільком новим функціям, серед яких:

• Journey-aware Bidding;
• Smart Bidding Exploration;
• demand-led budget pacing.

Головна ідея оновлень полягає в тому, щоб передати штучному інтелекту більше контролю над прийняттям рішень у кампаніях — від ставок до розподілу бюджету залежно від попиту.

Таким чином Google прагне допомогти рекламодавцям знаходити нові точки зростання, які можуть залишатися непомітними під час ручного керування кампаніями.

Journey-aware Bidding враховує повний шлях користувача

Одним із ключових нововведень стала функція Journey-aware Bidding, яка наразі доступна у beta-режимі.

Вона дозволяє передавати системі більше даних про шлях користувача до конверсії, включаючи навіть ті конверсії, які раніше не використовувалися безпосередньо для автоматичного призначення ставок.

Завдяки цьому AI отримує повніше уявлення про те, які взаємодії реально призводять до продажів, а не лише до проміжних дій на кшталт заповнення форми чи кліку.

Фактично Google переводить оптимізацію ставок із рівня окремих конверсій на рівень аналізу повного customer journey.

Smart Bidding Exploration розширюється на Shopping і Performance Max

Ще одним важливим оновленням стала функція Smart Bidding Exploration.

За даними Google, цей інструмент уже демонструє в середньому 27% приросту унікальних користувачів, які здійснюють конверсії.

Тепер технологія поступово масштабуватиметься не лише на Search, а й на:

• Shopping-кампанії;
• Performance Max.

Мета функції — допомогти AI знаходити менш очевидні, але потенційно ефективні пошукові запити, які можуть приносити додатковий інкрементальний трафік і конверсії.

Google автоматизує управління бюджетами залежно від попиту

Окрему увагу Google приділяє автоматизації бюджетування.

Компанія розвиває функцію campaign total budgets, яка дозволяє задавати бюджет не на день, а на весь період кампанії.

Наступним етапом стане demand-led pacing — механізм, за якого AI автоматично змінюватиме темпи витрат залежно від поточного попиту.

Система зможе:

• збільшувати витрати в дні з високим потенціалом конверсій;
• зменшувати активність у періоди низького попиту;
• при цьому не перевищувати загальний ліміт бюджету.

За інформацією Google, рекламодавці, які вже використовують total budgets, скоротили кількість ручних коригувань бюджетів у середньому на 66%.

Що це означає для маркетологів

Оновлення демонструють стратегічний курс Google на подальшу автоматизацію рекламної екосистеми.

Якщо раніше фахівці з digital-реклами значну частину часу витрачали на ручне коригування ставок і бюджетів, то тепер їхня роль поступово зміщується в бік:

• контролю вхідних даних;
• роботи зі стратегією;
• аналізу ефективності;
• управління сигналами для AI.

Водночас зростає залежність від алгоритмів Google, що може викликати дискусії щодо:

• рівня прозорості автоматизованих систем;
• контролю над кампаніями;
• реальної прибутковості incremental growth;
• готовності бізнесу передавати більше рішень AI.

Висновок

Нові AI-інструменти Google демонструють, що автоматизація ставок і бюджетів стає центральним елементом розвитку digital-реклами.

Компанія прагне перевести рекламні кампанії від ручного управління до моделі, де штучний інтелект самостійно визначає оптимальні можливості для зростання та ефективного використання бюджету.

Для рекламодавців це означає необхідність адаптації до нової моделі роботи, у якій ключовим фактором успіху стає не ручне налаштування кампаній, а якість даних, стратегічних сигналів і взаємодії з AI-системами.

Читайте статтю англійською мовою.

Google Introduces AI-Powered Bidding and Demand-Led Budgeting for Search and Shopping Campaigns