Повышение эффективности e-mail-рассылки с помощью продвинутой аналитики данных

Новые инструменты позволяют собрать огромный массив данных о ваших получателях электронной почты, но используете ли вы все возможности аналитики?

В течение последних нескольких лет мы наблюдаем развитие специальных аналитических инструментов, которые предоставляют углубленные аналитические данные, улучшающие качество e-mail-рассылки.

Эти инструменты дают возможность маркетологу лучше понять, где подписчики открывают письма, какой почтовый сервис используют, как долго они читали ваше письмо. Подобная информация может быть очень полезной для создания успешной e-mail-рассылки. В эпоху стремительно развивающегося мобильного маркетинга важно знать, читают ли подписчики рассылку с планшета, компьютера или мобильного телефона, и какого именно: iPhone 6 или Samsung Galaxy.

Кроме того, интересные данные могут быть отслежены на уровне индивидуального письма. Это раскрывает новые возможности персонализации рассылки. Например, если мы знаем, что вы читаете наши письма с iPhone 6, мы можем использовать эту информацию для последующей сегментации, триггерного письма или другого динамического контента.

Специалисты e-mail-маркетинга предлагают несколько любопытных идей с использованием углубленных аналитических данных, которые помогут улучшить качество и эффективность рассылки.

Устройства, на которых подписчик читает вашу рассылку.

Узнав эту информацию, рекламодатель сможет персонализировать рассылку по нескольким направлениям.

Таргетированное продвижение приложений. Вместе массового продвижения приложений для iOS и Android почему бы не вставить соответствующую кнопку или баннер именно для устройства, которым пользуется ваш подписчик?

Триггерные письма. Рекламодатели могут использовать информацию про мобильное устройство подписчика для сегментации и рассылки триггерных писем, например, с акциями или «горящими» предложениями. Это также позволяет настраивать ссылки в вашей электронной почте, гарантируя, что подписчик переходит по корректному приложению магазина.

Показатели взаимодействия

Показатели взаимодействия дают возможность узнать, сколько времени подписчики читают вашу рассылку. Это обычно классифицируется как «глянул», «просмотрел», «прочитал» (естественно, терминология может быть разной в зависимости от е-mail-сервиса, который использует рекламодатель).

Повторно рассылайте письма тем пользователям, кто только «взглянул», «пробежал глазами», «просмотрел» и «удалил» ваши письма.

E-mail-эксперты хорошо знают, что повторное обращение к подписчикам, не открывающим письма рассылки, может дать весьма хороший результат и повысить конверсию. В нашем агентстве мы также проводили операцию «пробуждения» подписчиков. Для этого просто нужно еще раз выслать письмо тем, кто уже несколько раз не открывал рассылку.

К сожалению, у традиционного метода повторной рассылки есть один существенный недостаток. Сегментируя подписчиков, которые не открыли письма, мы не берем в расчет подписчиков, которые открыли, но не прочитали письма – просто взглянули, просмотрели, пробежали глазами. Ведь технически эти письма были открыты. Теперь, зная, сколько времени подписчики потратили на чтение или просмотр рассылки, таким пользователям также можно повторно разослать письма. Ведь непрочитанное письмо еще не означает отсутствие интереса. Читателя могли отвлечь, или тема письма не «зацепила». Поэтому в данном случае необходимо тестирование рассылки. Поменяйте заголовок письма и поэкспериментируйте с темой, визуальным материалом. В нашей статье можно найти 90 идей тестирования писем.

Геолокация

Геолокация показывает, в каких городах и странах находятся ваши подписчики.

Известный многим маркетологам показатель. Его также можно использовать для большей персонализации ваших подписчиков. Например, вы знаете, что ваш подписчик всегда открывает письма рассылки в Киеве, но внезапно открыл последнее письмо в Одессе. Основываясь на этих данных, мы можем выслать подписчику письмо с полезной информацией, предложениями, магазинами именно в Одессе.

Используя данные геолокации в режиме real-time, рекламодатель может в разы повысить релевантность рассылки.

Как видим, аналитические данные помогают существенно улучшить качество e-mail-рассылки.

Наталия Резницкая