Як створювати “vibe code” для PPC

Скрипти для PPC мають свої обмеження. Vibe coding прибирає ці бар’єри, перетворюючи складні сезонні закономірності на прості інструменти планування, засновані на даних.

Ви, мабуть, бачили статтю про 7 помилок, яких варто уникати у PPC.

Для PPC-маркетологів, які довгий час стикалися зі складністю написання скриптів для Google Ads, це може означати справжню зміну підходу до автоматизації. Ідея того, що програмне забезпечення можна створити просто через розмову, вже не є науковою фантастикою — вона стала реальністю.

Коли створення програмного забезпечення стає настільки швидким і персоналізованим, іноді можна пропустити ті складнощі, які зазвичай роблять розробку важкою. Вам не потрібно впроваджувати автентифікацію користувачів або розробляти універсальні сценарії використання, якщо ви створюєте програмне забезпечення на вимогу тільки для себе.

Побудова на основі скриптів для реклами

Google Ads Scripts відкрили автоматизацію для будь-кого, хто готовий працювати з JavaScript. Вони дозволяли маркетологам автоматизувати багато рутинних завдань, але на практиці використання скриптів залишалося досить обмеженим. Наприклад, понад 80% рекламодавців використовують п’ять або менше скриптів, хоча Google дозволяє мати до 250 скриптів на акаунт.

Основні бар’єри були очевидні:

• Потрібні знання JavaScript, що обмежувало коло користувачів.
• Виконання скриптів обмежене 30 хвилинами, що ускладнювало роботу з великими акаунтами.
• Підтримка скриптів потребує постійного часу та уваги, що зменшувало економію часу.

Скрипти були потужними, але технічні обмеження стримували їхнє широке використання.

Vibe coding зберігає суть скриптів — вирішення реальних проблем без очікування допомоги від розробників — і усуває технічні перешкоди. Замість написання коду користувач просто описує бажаний результат, а AI автоматично генерує синтаксис.

Що відкриває vibe coding

Підхід названо vibe coding, оскільки він дозволяє описувати “настрій” або суть потрібного інструменту. Цей підхід усуває всі основні обмеження класичних скриптів:

• Не потрібні знання JavaScript: інструкції можна давати зрозумілою мовою.
• Відсутні обмеження за часом виконання: можна створювати повноцінні додатки, а не обмежені скрипти.
• Відсутні обмеження платформи: можна аналізувати дані з будь-яких джерел — Google Ads, Facebook, Amazon або будь-які CSV.

Єдине обмеження — отримання рекламних даних у створене програмне забезпечення все ще складніше, ніж їх аналіз після імпорту. Але після отримання даних vibe coding відкриває можливості, яких класичні скрипти не могли надати.

Вибір no-code інструментів

Підхід “no-code” варіюється від конструкторів із перетягуванням елементів до AI-підтримуваної розробки. Vibe coding знаходиться на самому кінці спектра: акцент робиться на результатах, а не на синтаксисі коду.

Популярні no-code платформи:

• Claude (Anthropic) — ефективний для аналізу даних і створення кастомних калькуляторів, особливо з CSV.
• ChatGPT Code Interpreter — підходить для швидкого візуального аналізу даних.
• Lovable.dev, V0.dev, Replit — AI-платформи для створення повноцінних додатків, з можливістю “реміксу” інструментів, створених іншими.
• Cursor — місток для тих, хто хоче розвивати технічні навички.

Інструменти для користувачів із базовими навичками програмування:

• GitHub Copilot, Bolt.new, Codex — для тих, хто працює в IDE та потребує більшого контролю над кодом.

Для швидких рішень і персональних інструментів достатньо підписки на Claude або GPT. Якщо потрібна інтерактивність з функціями електронної пошти або базами даних, варто розглянути Lovable, V0 або Replit.

Витрати на інструменти порівняно з економією часу та можливістю швидкого аналізу окупаються дуже швидко. Додатковою перевагою є спільнота: платформи на кшталт Lovable дозволяють “реміксити” інструменти інших користувачів, що зменшує початкові витрати часу і ресурсів.

Тепер, озброївшись інструментами, можна використовувати їх для вирішення реальних проблем у PPC.

Аналіз сезонності

Ще до появи підходу vibe coding використовувався метод аналізу сезонності, який запропонував Корі Лідхолм. Його ручний процес був досить винахідливим:

1. Експорт щотижневих даних PPC.
2. Попереднє очищення даних.
3. Завантаження їх у GPT-4 із простим запитом: «Виконай декомпозицію сезонності для цього набору даних».

Отримані результати змусили переосмислити багато усталених припущень. Наприклад, більшість рекламодавців вважали, що пік їхніх результатів припадає на четвертий квартал. Насправді ж аналіз показував більш складну картину.

Розбиття даних на три компоненти — тренд, сезонність і залишки — дозволило виявити закономірності, які суттєво вплинули на підхід до планування.

Ця методологія була детально розглянута під час розмови на YouTube, де було продемонстровано весь ручний процес та окреслено напрями, у яких його можна вдосконалити.

Попри ефективність, метод мав свої обмеження. Кожен новий набір даних вимагав повторення всіх кроків із самого початку. Не було можливостей для збереження проміжних результатів, гнучкої кастомізації чи простого обміну отриманими інсайтами.

Саме тому цей підхід став ідеальним кандидатом для відтворення у вигляді повноцінного інструменту за допомогою vibe coding.

Дізнайтесь більше про 13 безкоштовних інструментів для керування PPC-кампаніями.

Найкращі практики для маркетологів, які використовують vibe coding

Коли йдеться про поради щодо того, як отримати максимум користі від vibe coding, багато принципів для написання скриптів Google Ads.

Ось вони, адаптовані для vibe coding:

• Почніть із простого, а потім розширюйте: Починайте з готових шаблонів скриптів. У випадку з vibe coding — починайте з базового аналізу даних і поступово додавайте новий функціонал.
• Тестуйте та вдосконалюйте: Для скриптів використовуйте режим попереднього перегляду, адже помилки можуть дорого коштувати. У vibe coding ви отримуєте тестування в реальному часі під час діалогу з AI. Ви все одно маєте перевіряти результати, але тепер не потрібно копатися в журналах помилок.
• Будьте конкретними й надавайте контекст: Скажіть AI, яку структуру має ваші дані (наприклад, «У мене є CSV з колонками: Date, Clicks, Cost») і додайте бізнес-контекст («Ми B2B SaaS із бюджетними циклами у 4-му кварталі»).
  Чим чіткіший запит, тим зрозуміліші будуть інсайти. Використовуйте ці поради, щоб направляти свої запити.
• Використовуйте маркетингову мову, а не технічний жаргон: Наприклад, скажіть «покажи сезонні тренди», а не «створи аналіз часових рядів».
• Запитуйте пояснення: «Чому ти обрав саме цю візуалізацію?»
• Спершу працюйте з малими наборами даних: просіть кілька варіантів підходів: «Покажи мені 3 різні способи візуалізувати це».

Типові помилки та як їх уникнути

Трохи застереження: не варто одразу приймати першу пропозицію AI.

Інструменти, створені за допомогою vibe coding, можуть працювати, але мати слабку архітектуру, що ускладнить масштабування в майбутньому.

Ставте AI уточнюючі питання і вимагайте пояснень, щоб розуміти, що саме робить ваш інструмент.

Нові типові помилки, на які варто звернути увагу:

• Очікування, що AI «прочитає ваші думки» щодо бізнес-контексту.
• Нерозуміння, яку саме задачу вирішує ваш власний інструмент.
• Фокусування на витонченості коду замість бізнес-результатів.

Чим можна більше не перейматися:

• синтаксисом коду та нескінченними дебаг-сесіями,
• обмеженнями API та тайм-аутами виконання,
• прогалинами у знаннях JavaScript.

А коли щось таки ламається (а це обов’язково станеться), достатньо просто ввести команду «полагодь», щоб AI діагностував проблему та спробував її виправити.

Майбутнє: практики-інженери

Ключова проблема створення PPC-інструментів полягає в тому, що розробники програмного забезпечення часто не є фахівцями з управління рекламними акаунтами у повсякденній практиці. Це створює розрив між технічною реалізацією та реальними потребами маркетологів.

Щоб глибоко розуміти всі нюанси роботи з кампаніями, необхідно бути безпосередньо зануреним у процес. Водночас це зазвичай залишає обмежені ресурси на написання коду.

Vibe coding поступово змінює цю динаміку. У найближчі 2–3 роки ролі практика та інженера можуть почати зливатися. Це відкриє шлях до створення інструментів «практиками-інженерами» — спеціалістами, які самостійно будують програмне забезпечення під власні потреби. Такий підхід забезпечить швидшу ітерацію, більшу гнучкість і якісніші рішення, оскільки розробник і користувач будуть однією особою.

Традиційна розробка при цьому не зникне. Масштабні платні інструменти й надалі створюватимуться за класичними процесами, з акцентом на надійність, зручність, продуктивність та здатність до масштабування.

Втім, саме інструменти, які з’являються завдяки практикам, формуватимуть нові тенденції ринку. Вони народжуються безпосередньо з досвіду тих, хто щодня працює з рекламними кампаніями, а отже — максимально точно відповідають на реальні виклики.

Читайте цю статтю англійською.

How to create a “vibe code” for PPC